“If it’s a good idea, go ahead and do it.
It’s much easier to apologize than it is to get permission.”
Grace Hopper, U.S. Naval Admiral and Computer Scientist
Kannst Du die Dinge tun, die Du für richtig hältst? Oder musst Du darauf warten, dass irgendjemand sein o.k gibt? Würdest Du gerne in einem Unternehmen arbeiten, bei dem die Sinnhaftigkeit oberste Maxime Deines Handelns ist? Bist du bereit, dafür die Verantwortung zu übernehmen und genießt die Freiheiten, die sich daraus ergeben? Dann sollten wir uns kennen lernen! Zur Verstärkung unserer Teams in Karlsruhe, Köln und Hamburg suchen wir:
Data Scientists / Data Engineers (m/w/d)
Über uns:
Wir sind ein schlagkräftiges Team datengetriebener “Überzeugungstäter:innen”: Daten helfen uns, Probleme zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Faktenbasiert und konsequent umgesetzt. Zum messbaren Nutzen unserer Kunden, zur Digitalisierung der Gesellschaft und für einen fairen Umgang miteinander. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen, über skalierbare Daten-Plattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz.
Wen wir suchen
Von der künstlichen Trennung zwischen Data Engineering und Data Science halten wir wenig. Wir streben nach nahtloser Integration der beiden Disziplinen – sowohl in unseren Projekten als auch bzgl. der Fachkenntnisse unserer Mitarbeiter.
- Du hast Erfahrung in den modernen Open Source Tools und Frameworks im Bereich Data Engineering, wie z.B. Spark, Kafka, Airflow,…
- Du hast einen guten Überblick über die Services der gängigen Cloud-Plattformen von Microsoft, Amazon und Google und kannst sie zu funktionierenden Lösungen orchestrieren.
- Du kennst die wichtigsten Machine Learning Verfahren und konntest sie bereits aktiv einsetzen.
- Du hast dich bereits konzeptionell mit verschiedenen Architektur-Ansätzen zum Aufbau von Datenplattformen beschäftigt.
- Es erfüllt dich mit Stolz, wenn Deine Lösung im produktiven Einsatz beim Kunden funktioniert und z.B. auch den dynamischen Anforderungen von Machine Learning Szenarien gerecht wird.
- Du hast Dein Studium oder Deine Ausbildung sehr gut abgeschlossen. Die Fachrichtung ist zweitrangig. In deinem beruflichen Werdegang konntest Du theoretisches Wissen in der praktischen Umsetzung anwenden und ausbauen.
- Du programmierst gerne und gut in Python oder einer anderen relevanten Sprache.
- Du kannst sehr gut kommunizieren, sowohl fachlich/inhaltlich als auch im täglichen Umgang mit Kunden und Kolleg:innen. Zumindest in Deutsch, idealerweise auch in Englisch.
- Du brennst immer darauf, dich fachlich und methodisch weiter zu entwickeln.
Was uns ausmacht
- anspruchsvolle Projekte sowohl on-premises im open source stack als auch auf den gängigen Cloud-Plattformen von Microsoft, Amazon und Google
- eine kollaborative Arbeitsumgebung, die auf Vertrauen, Freiheit und Eigenverantwortung baut
- die Dynamik und kurzen Wege eines Start-ups
- die Professionalität eines erfahrenen Führungsteams
- eine hervorragende Arbeitsausstattung nach Wahl (Notebook, Smartphone)
- die Freiheit, in Absprache mit dem Kunden und dem Projekt-Team selbst zu entscheiden, wo und wann Du arbeitest
- die umfassende Unterstützung durch Kolleg:innen – nur einen Raum, Slack-Channel oder Telefonat entfernt
- ein faires Gehalt und diverse Sozialleistungen
Interessiert? Dann schicke uns Deinen CV und ein paar Zeilen zu Deiner Motivation. Alles Weitere klären wir im persönlichen Gespräch.
Nicht ganz passend? Dann vielleicht Microsoft BI Consultant (m/w/d)