Ihr individuelles Fundament für Chatlösungen und mehr
Chat-Anwendungen sind ein beliebter Einstieg in die Nutzung künstlicher Intelligenz. Scieneers unterstützt Unternehmen jeder Größe dabei, das KI-Potenzial auszuschöpfen. Um uns dabei auf die individuellen Eigenschaften Ihres Unternehmens fokussieren zu können, haben wir die notwendigen Infrastuktur- und Basis-Komponenten als modulares System gebündelt. Damit bieten wir Ihnen Ihr eigenes Firmen-RAG innerhalb kürzester Zeit und zum attraktiven Festpreis an, auf das individuelle Anpassungen direkt aufbauen können.
Datenschutz- und AI-Act konforme Nutzung aktueller Sprachmodelle wie z.B. GPT-4 auf den eigenen Daten.
Integration ins eigene Ökosystem: Unser modulares Design erlaubt eine nahtlose Integration in Ihr bestehendes Ökosystem durch den Austausch zentraler Komponenten wie Frontend, LLM oder Vektordatenbanken.
Anfangen, wo andere Projekte aufhören: Mit unserer Lösung verwenden Sie von Anfang an eine stabile, gut funktionierenden KI-Chat-Umgebung.
Einmalige Zahlung für den Zugang zum Code und dessen Weiterentwicklung. Einfach, schnell und mit voller Kontrolle.
Unsere Architektur kombiniert die besten open-source LLMOps-Projekte mit beliebten Cloud-Funktionalitäten von Microsoft:
Deployment in Ihrem Azure-Tenant über Infrastructure-as-Code. Managed Services übernehmen Suche, Identität und Betrieb – der schnellste Weg in die Produktion für Microsoft-orientierte Organisationen.
Dieselbe Codebasis als Container auf jedem Kubernetes-Cluster – in einer beliebigen Cloud, bei einem deutschen Hoster oder on-premises im eigenen Rechenzentrum. Maximale Unabhängigkeit von einem einzelnen Anbieter.
Alle Komponenten laufen als Container in Azure Container Apps, bereitgestellt über Terraform und Azure DevOps Pipelines. Die Dokumentenverarbeitung nutzt Azure AI Document Intelligence, die Indizierung läuft über Azure AI Search mit hybrider Vektor- und Volltextsuche.
Authentifizierung und Berechtigungen kommen aus Entra ID, sodass Nutzer nur Antworten aus Dokumenten erhalten, für die sie auch im Quellsystem berechtigt sind. Modelle werden über Azure OpenAI im eigenen Tenant bezogen; LiteLLM erlaubt jederzeit den Wechsel oder die Ergänzung weiterer Anbieter.
Betriebs- und Kostenkontrolle über Azure Monitor, LangFuse-Tracing und Budgetgrenzen pro Team oder Anwendung.
Alle Komponenten laufen als Container in Kubernetes-Deployments, bereitgestellt über Helm-Charts in Ihrer CI/CD-Pipeline. Die Dokumentenverarbeitung skaliert bedarfsgerecht über KEDA, die Indizierung läuft über eine frei wählbare Vektordatenbank wie Qdrant oder PostgreSQL mit pgvector.
Authentifizierung und Berechtigungen kommen aus Keycloak oder Ihrem bestehenden OIDC-Provider, sodass Nutzer nur Antworten aus Dokumenten erhalten, für die sie auch im Quellsystem berechtigt sind. Modelle beziehen Sie flexibel über LiteLLM – offen, selbst gehostet oder von externen Anbietern wie Claude, Gemini oder OpenAI.
Betriebs- und Kostenkontrolle über LangFuse-Tracing und Budgetgrenzen pro Team oder Anwendung, Secrets werden verschlüsselt über SOPS verwaltet.
Auf unserer AI-Chat-Basis lassen sich vielfälltige, individuelle Anwendungsszenarien aufbauen:
Was wäre, wenn Schüler:innen eine 1:1-Betreuung erhielten? Gemeinsam mit dem Ernst Klett Verlag haben wir auf Basis unserer Plattform eine Lösung entwickelt, die Freitextantworten interpretiert und den Lernenden Feedback gibt. Dabei urteilt der Coach nicht, sondern gibt Tipps und Denkanstöße, um die Lernenden zur richtigen Lösung zu führen und so eine effizientere Lernerfahrung ermöglicht.
Für die CRFE-Hochschulgruppe haben wir einen KI-gestützten Tutor entwickelt, der die Studierenden individuell auf ihrem Lernweg unterstützt. Er hilft beim Verstehen von Inhalten, beantwortete Detailfragen, erstellte Zusammenfassungen und generierte interaktive Quizformate zur Wissensüberprüfung. Dabei greift er auf Kursmaterialien aus einem angebundenen Learning-Management-System, geteilte Datenquellen sowie von den Nutzern selbst hochgeladene Dokumente zurück. Die Lösung bietet damit eine ganzheitliche und personalisierte Lernbegleitung, welche die individuelle Lernerfahrung im Studium komplettiert.
Unser für Systemair implementierter AI-Chatbot ermöglicht Mitarbeitenden die Nutzung des neuesten OpenAI Modells GPT-4.1 sowie direkten Zugriff auf Website-Infos, Produktdaten & Confluence-Dokus, inkl. File-Upload.
DSGVO-konform auf Azure implementiert und basierend auf unserer Chatbot-Plattform, die aus unser Erfahrung von 25+ LLM-Projekten profitiert, können Mitarbeitende jetzt noch effizienter arbeiten und auf interne Informationen zugreifen.
„Dank scieneers konnten in kurzer Zeit die Laufzeiten der ETL-Ladeprozesse einer großen Applikation auf AWS von ursprünglich mehreren Tagen auf wenige Stunden verkürzt und damit auch die Betriebskosten signifikant gesenkt werden. Markus hat sich als AWS/Glue Spark Data Engineer sehr schnell in unser internes Team integriert und hier wesentlich zum Erfolg beigetragen. Vielen Dank für die sehr gute Partnerschaft.“
„Mit scieneers haben wir einen höchst kompetenten und verlässlichen Partner, mit dem wir unsere Plattform zur Datenanalyse aufgebaut haben. Auch steht uns das engagierte Team von scieneers mit Rat und Tat zur Seite, wenn es um weiterführende Biostatistik geht: Damit können wir neue und wertvolle Erkenntnisse zu unserer Technologie der biologischen Methanisierung gewinnen.“
„Die Kollegen unseres Partners scieneers verfügen über ein ausgezeichnetes Fachwissen und kommen sehr rasch zu Lösungen, die uns helfen, unsere BI-Systeme stabil und performant weiter zu entwickeln.“
“You are the most efficient meet’ers I’ve ever met…”
“The scieneers Power BI Advanced training was well organized and objective, including interactive discussions in which any questions have been adressed by the trainers in a very professional way. I would 100% do it again!”
„Ich bin beeindruckt, wie sich die scieneers-Kollegen in kürzester Zeit in die Problemstellungen eingearbeitet und mit kreativen Lösungsansätzen dazu beigetragen haben, dass wir unsere Analyseergebnisse deutlich verbessern konnten.“
“Mit den scieneers haben wir einen Partner gefunden, der unsere Vision versteht und in der Lage ist, sie schnell und effizient in funktionierende Lösungen umzusetzen.”
“In dem scieneers Power BI Training sind unsere Kollegen sehr gut mitgekommen und konnten viel Neues mitnehmen. Es war ein voller Erfolg!”
“Mit den scieneers haben wir trotz schwieriger Rahmenbedingungen schnell und pragmatisch eine sehr gute Lösung umgesetzt. Nicht nur fachlich, sondern auch menschlich zeigen die scieneers sehr viel Flexibilität und Kundenorientierung!”
“Das Fachwissen der scieneers, das klare Kundenengagement und die Bereitschaft Lösungen zu verbessern um die größtmögliche Wertschöpfung für Kunden zu erzielen, ist beeindruckend. Die Zusammenarbeit mit den scieneers war reibungslos, schnell, vertrauensvoll und offen. Das Testen neuer Ideen und die Anwendung optimierter Lösungen war nur eine Frage von wenigen Stunden.”
“Agile Entwicklung von Analytics Projekten erfordert stets hohes Vertrauen bei allen Beteiligten. Hier haben wir mit scieneers einen sehr engagierten Partner gefunden, der in der Lage ist mit seiner Expertise sowie der offenen und pragmatischen Art stets gute kundenorientierte Lösungen herzustellen.”
“Durch die vertrauensvolle Zusammenarbeit zwischen dem Jobcenter Ostalbkreis und dem Team von scieneers, konnten die Anforderungen der politischen Ebenen stets realisiert werden. Im weiteren Projekt werden wir gemeinsam an der produktiven Weiterentwicklung arbeiten!”
“Mithilfe des von den scieneers entwickelten MIP-Power BI Connectors konnten wir deutlich schneller erste Reports und Dashboards für unsere Shopfloors generieren. Besonders gut gefallen hat uns die schnelle und unkomplizierte Zusammenarbeit!”
“Kompetent, motiviert, flexibel, menschlich – mit diesen Attributen würde ich die scieneers und die Zusammenarbeit mit ihnen beschreiben. Ich freue mich jetzt schon auf das nächste Projekt, das wir mit den Kolleg:innen umsetzen werden.”
“scieneers haben schnell unsere Anforderungen verstanden und gemeinsam konnten wir die gewünschten Lösungen effizient umsetzen und live schalten. Das Projekt mit euch hat Spaß gemacht und war erfolgreich!”
“Die Zusammenarbeit mit scieneers bei der Einführung unserer Power BI Plattform hat sich von Anfang an als die richtige Entscheidung erwiesen. Vom Projekt-Kickoff, über die erste Implementierung bis hin zum agilen Ausbau der Datasets und Reportings verläuft die Zusammenarbeit äußerst effizient und wir finden sowohl technisch, als auch kaufmännisch für unser Business die stets passenden Lösungen. Ich kann scieneers hinsichtlich Know-how und methodischem Vorgehen uneingeschränkt weiterempfehlen”
Gern berät Sie unser Director of Data Science
Dr. Lars Perchalla
in einem unverbindlichen Erstgespräch.
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shinchit.han@scieneers.de2026-05-18 11:57:432026-05-18 22:56:25Rückblick auf unser Frühlingsevent 2026
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shinchit.han@scieneers.de2026-05-13 16:30:072026-05-13 16:30:12Frühlingskonferenzen 2026: PyCon DE und PyData & Minds Mastering Machines
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Arne Grobruegge2025-12-15 09:44:152026-01-14 08:22:50Implementierung von RAG mit PostgreSQL
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shinchit.han@scieneers.de2025-09-05 17:43:282026-01-14 08:21:31PyData 2025
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Florence Lopez2024-11-08 11:57:012025-08-22 13:09:22Wie Studierende von LLMs und Chatbots profitieren können
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Alexandra Wörner2024-10-31 12:50:032025-01-31 13:31:01KI für das Gemeinwohl auf dem Digital-Gipfel 2024
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Arne Grobruegge2024-10-23 09:15:402025-08-22 13:10:04Der Einsatz von VideoRAG für den Wissenstransfer im Unternehmen
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Florence Lopez2024-04-23 12:15:432024-06-25 08:52:10NextGeneration:AI – Innovation trifft Datenschutz
