Data Science steht bei uns nicht nur für den sicheren Umgang mit mathematisch-statistischen Methoden zur Analyse von Daten. Data Science steht für den Anspruch, das theoretisch Mögliche zu finden, das Optimum anzustreben und stets auf dem aktuellen Stand der Forschung und der Technik zu arbeiten.
Data Engineering bedeutet für uns, das Machbare konsequent umzusetzen. Das gilt in erster Linie für die Implementierung von datengetriebenen IT-Lösungen. Aber auch für unser Leben im Alltag und die Entwicklung unseres Unternehmens.
Wir stehen vor großen gesellschaftlichen Herausforderungen: Klimawandel, Populismus, Ausgrenzung. Wir wollen unseren Beitrag leisten, indem wir Vorbild sind. Vorbild darin, rational zu entscheiden und nachhaltig zu handeln.
Mit Respekt und Toleranz für jeden Einzelnen.
Zu jeder Aufgabe gibt es ein perfektes Team. Entscheidend ist, dass sich die Fähigkeiten optimal ergänzen.
Nach dieser Überzeugung besetzen wir Projekte in ganz Deutschland. Wir arbeiten verteilt und eng vernetzt. Ob im Home-Office oder vor Ort bei unseren Kunden und an eigenen Standorten.
Wir wollen aus Daten in jeglicher Form wirtschaftlichen Nutzen für unsere Kunden generieren. Vom klassischen Kennzahlensystem über die Anwendung mathematischer und statistischer Verfahren und des maschinellen Lernens bis hin zum automatisierten Text-, Bild- und Sprachverständnis mit künstlicher Intelligenz heben wir für Sie die Potenziale der Digitalisierung.
Durch enge Vernetzung zur Forschung wollen wir mit modernsten Technologien komplexe analytische Probleme lösen und skalierbare Datenprodukte beim Kunden in Produktion bringen.
Wir starten bei der Beratung, greifen Ihre Ideen auf, entwickeln gemeinsam den Business Case,
entwickeln Datenstrukturen und Modelle,
implementieren die Lösung
und integrieren diese nahtlos in Ihre operativen IT-Systeme und Geschäftsprozesse.
Wir starten bei der Beratung, greifen Ihre Ideen auf, entwickeln gemeinsam den Business Case, entwickeln Datenstrukturen und Modelle, implementieren die Lösung und integrieren diese nahtlos in Ihre operativen IT-Systeme und Geschäftsprozesse.
Die richtige Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort. Dafür setzen wir auf Microsoft Power BI und die komplette Microsoft Data Platform. Ein Beispiel wie das aussehen kann finden Sie hier.
Die Basis für alles. Ob Realtime oder Batch. Egal welche Quelle und welches Ziel. Es geht darum, Daten so aufzubereiten, dass sie nützlich werden.
Wer Daten sammeln will braucht Platz. Wir heben den Data Lake aus und legen die Pipelines. In der Cloud oder On-Premise.
Prognosen und Clustering mit mathematisch-statistischen Methoden von linearer Regression bis Deep Learning. Das ist unser Handwerkszeug, um die Nuggets zu schürfen.
Erst wenn Maschinen selbst etwas verstehen und Schlüsse ziehen sollen, beginnt künstliche Intelligenz. Wir stehen alle gemeinsam am Anfang eines langen Weges. Dürfen wir Sie begleiten?
„In unserem Projekt konnten die Kollegen von scieneers nicht nur fachlich sondern auch menschlich überzeugen: Gepaart mit hoher Motivation und einer Prise Spaß führt das immer wieder zu hervorragenden Ergebnissen. Danke dafür!“
„Dank scieneers konnten in kurzer Zeit die Laufzeiten der ETL-Ladeprozesse einer großen Applikation auf AWS von ursprünglich mehreren Tagen auf wenige Stunden verkürzt und damit auch die Betriebskosten signifikant gesenkt werden. Markus hat sich als AWS/Glue Spark Data Engineer sehr schnell in unser internes Team integriert und hier wesentlich zum Erfolg beigetragen. Vielen Dank für die sehr gute Partnerschaft.“
„Mit scieneers haben wir einen höchst kompetenten und verlässlichen Partner, mit dem wir unsere Plattform zur Datenanalyse aufgebaut haben. Auch steht uns das engagierte Team von scieneers mit Rat und Tat zur Seite, wenn es um weiterführende Biostatistik geht: Damit können wir neue und wertvolle Erkenntnisse zu unserer Technologie der biologischen Methanisierung gewinnen.“
„Die Kollegen unseres Partners scieneers verfügen über ein ausgezeichnetes Fachwissen und kommen sehr rasch zu Lösungen, die uns helfen, unsere BI-Systeme stabil und performant weiter zu entwickeln.“
“You are the most efficient meet’ers I’ve ever met…”
“The scieneers Power BI Advanced training was well organized and objective, including interactive discussions in which any questions have been adressed by the trainers in a very professional way. I would 100% do it again!”
„Ich bin beeindruckt, wie sich die scieneers-Kollegen in kürzester Zeit in die Problemstellungen eingearbeitet und mit kreativen Lösungsansätzen dazu beigetragen haben, dass wir unsere Analyseergebnisse deutlich verbessern konnten.“
“Mit den scieneers haben wir einen Partner gefunden, der unsere Vision versteht und in der Lage ist, sie schnell und effizient in funktionierende Lösungen umzusetzen.”
“In dem scieneers Power BI Training sind unsere Kollegen sehr gut mitgekommen und konnten viel Neues mitnehmen. Es war ein voller Erfolg!”
“Mit den scieneers haben wir trotz schwieriger Rahmenbedingungen schnell und pragmatisch eine sehr gute Lösung umgesetzt. Nicht nur fachlich, sondern auch menschlich zeigen die scieneers sehr viel Flexibilität und Kundenorientierung!”
“Das Fachwissen der scieneers, das klare Kundenengagement und die Bereitschaft Lösungen zu verbessern um die größtmögliche Wertschöpfung für Kunden zu erzielen, ist beeindruckend. Die Zusammenarbeit mit den scieneers war reibungslos, schnell, vertrauensvoll und offen. Das Testen neuer Ideen und die Anwendung optimierter Lösungen war nur eine Frage von wenigen Stunden.”
“Agile Entwicklung von Analytics Projekten erfordert stets hohes Vertrauen bei allen Beteiligten. Hier haben wir mit scieneers einen sehr engagierten Partner gefunden, der in der Lage ist mit seiner Expertise sowie der offenen und pragmatischen Art stets gute kundenorientierte Lösungen herzustellen.”
“Durch die vertrauensvolle Zusammenarbeit zwischen dem Jobcenter Ostalbkreis und dem Team von scieneers, konnten die Anforderungen der politischen Ebenen stets realisiert werden. Im weiteren Projekt werden wir gemeinsam an der produktiven Weiterentwicklung arbeiten!”
“Mithilfe des von den scieneers entwickelten MIP-Power BI Connectors konnten wir deutlich schneller erste Reports und Dashboards für unsere Shopfloors generieren. Besonders gut gefallen hat uns die schnelle und unkomplizierte Zusammenarbeit!”
“Kompetent, motiviert, flexibel, menschlich – mit diesen Attributen würde ich die scieneers und die Zusammenarbeit mit ihnen beschreiben. Ich freue mich jetzt schon auf das nächste Projekt, das wir mit den Kolleg:innen umsetzen werden.”
Wir behalten unser Wissen nicht für uns – wir enablen unsere Kunden! Aktuelle Angebote für Sie:
In unseren Projekten arbeiten wir mit innovativen Technologien. Dafür investieren wir kontinuierlich in Forschung und Entwicklung. Agiles Arbeiten nach Scrum oder Kanban bilden die methodische Grundlage.
Wir setzen auf Open Source-Implementierungen moderner Algorithmen und Frameworks (meist in python) und nutzen zur Speicherung und Verarbeitung z.B. folgende Technologien:
Wir nutzen außerdem Managed Services wie z.B. Azure Data Lake, Azure Data Factory oder Azure Machine Learning Services auf den Cloud Plattformen der Hyperscaler:
Gemeinsam sind wir stärker. Auf die gute Zusammenarbeit mit unseren Partnern können wir uns verlassen.
Driven by data – so helfen wir gemeinnützigen Organisationen, nachhaltigen Wert für die Gesellschaft zu stiften. Mit unserem Wissen, unseren Talenten und unserer Kreativität – mit allem was wir haben.
Du begeisterst dich für Daten und deren Anwendung? Dann komm zu uns ins Team! Wir suchen:
Dipl.-Wirtschaftsinformatiker
Director Business Intelligence
+49 151 551 525 52
Kantstraße 1A, 76137 Karlsruhe
Schaafenstraße 25, 50676 Köln
Gänsemarkt 33, 20354 Hamburg
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Paul Krueckemeier
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Paul Krueckemeier2023-03-28 09:49:542023-03-28 09:49:54Kooperation SCHOTT AG – scieneers: MIP Reporting mit Power BI
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Alina Bickel
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Alina Bickel2023-02-22 11:18:532023-02-27 10:01:11Wie implementiere ich einen “Question Answering”-Bot für Slack in Python?
scieneers
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Alina Dallmann
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Alina Dallmann2023-01-20 12:22:222023-01-20 12:22:22Einführung in Unittesting mit Python für Data Scientists
