scieneers blog

scieneers at PyCon DE & PyData Berlin 2023

10. Mai 2023

At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks: Polars, an alternative data-wrangling library to the well-known Pandas library and in a second talk insights we gained from building an internal QA-Chat system, even before ChatGPT and it's buzz started.

Eine Untersuchung des Lebenszyklus von Produkteigenschaften in Kundenrezensionen

20. April 2023

Das Kano-Modell ist ein weitverbreitetes Modell im Bereich Produktmanagement. Statt die notwendigen Daten aufwendig in Umfragen zu erheben, wurde mithilfe von NLP ein Verfahren entwickelt, um die Kano-Kategorien aus existierenden Amazon-Bewertungen abzuleiten. Zudem bietet der Ansatz erstmalig die Möglichkeit, diese Produkteigenschaften auch quantitativ über die Zeithistorie mehrere Produktgenerationen nach zu verfolgen.

Einführung in Microsofts Power BI Plattform

4. April 2023

Power BI ist ein fester Bestandteil unseres Technologiestacks, weshalb wir in diesem Artikel eine kurze Power BI Einführung geben wollen.

Kooperation SCHOTT AG – scieneers: MIP Reporting mit Power BI

28. März 2023

Kooperation Schott AG mit scieneers shopfloor Daten Reporting in Power BI auf Basis der MIP Platform von MPDV

Wie implementiere ich einen “Question Answering”-Bot für Slack in Python?

22. Februar 2023

Basierend auf unseren internen Dokumenten und Chat-Gesprächen haben wir mit open-source Technologien ein System gebaut, welches den Zugriff auf internes Wissen vereinfacht. Hier geben wir einen detailierten Einblick im die Implementierung.

Einführung in Unittesting mit Python für Data Scientists

20. Januar 2023

Unittests können in Data-Science-Projekten sehr sinnvoll sein, um eine hohe Codequalität sicherzustellen. Um den Einstieg in das Unittesten mit Python für Data Scientists zu erleichtern, haben wir einen Artikel zu diesem Thema geschrieben, der auf Informatik Aktuell veröffentlicht wurde.

Explorative Geodaten-Analyse mit Power BI bei Ämtern und Behörden

11. Januar 2023

Gemeinsame Entwicklung eines vollständig nutzbaren Prototypen zur ansprechenden Visualisierung von Daten aus verschiedenen Fachverfahren des öffentlichen Dienstes auf Landkarten. Die Dashboards ermöglichen es, schnell und interaktiv Zusammenhänge zu erkennen, aus denen sich mögliche Maßnahmen daten- und faktenbasiert ableiten und begründen lassen.

Entwicklung nach SCRUM und CRISP-DM am Fallbeispiel Wärmeprognose bei STEAG New Energies

14. Dezember 2022

Am Fallbeispiel der Wärmeprognose bei STEAG New Energies wird die Entwicklung und das Projektvorgehen nach SCRUM und CRISP-DM skizziert. Neben der detaillierten Beschreibung der einzelnen Schritte einer Entwicklungsiteration, liegt ein weiterer Fokus des Blog-Artikels auf dem im Einsatz befindlichen Technologie-Stack.

Free for commercial use, photo by Kevin Ku on Unsplash

Effektive Code Reviews für Data-Science-Projekte

30. November 2022

Code Reviews sind eine gängige Praxis in der Softwareentwicklung, doch sie sind auch in Data-Science-Projekten relevant und sinnvoll. Der Artikel beleuchtet die Gründe dafür und gibt Hinweise darauf, wie Code Reviews in Data-Science-Projekten effektiv gestaltet werden können.

SQLDays – Vortrag Azure Data Factory 2022 – whats new?

2. November 2022

SQLDays 2022 - Folien zum Vortrag von Stefan Kirner zu Neuigikeiten in der Azure Data Factory und Synapse Pipelines und ein Vergleich der Technologien.

Kooperation mit Intel®: Quantisierung von ML-Modellen und Performance-Boost im Pre-Processing

27. Oktober 2022

scieneers sind AI Specialist Partner des Halbleiterhersteller Intel®. Wir erproben in realen Einsatzszenarien, wie durch Intels neueste Technologien und Tools die Performance analytischer Modelle und Berechnungen auf großen Datenmengen weiter gesteigert werden können

Tipps & Tricks bei der Entwicklung eines Dashboards mit Streamlit & Plotly

17. Oktober 2022

Wir haben mit Streamlit und plotly.express ein web-basiertes Dashboard für die Übersicht über CO2-Emissionen gebaut. Dieser Blogeintrag zeigt einige Tipps und Tricks, die wir bei der Implementierung und dem Deployment des Dashboards gelernt haben.

ifbw22

informatica feminale Baden-Württemberg 2022 – ein Rückblick

29. September 2022

Dieses Jahr fand die informatica feminale Baden-Württemberg an der technischen Fakultät der Universität in Freiburg statt, und wir scieneers durften dort mit einem Kurs zum Thema "Visualisierungsframeworks in Python" das Angebot für die Teilnehmerinnen mitgestalten.

Konferenz-Rückblick: DataLift Summit

3. August 2022

Rückblick zur Konferenz DataLift Summit und Informationen zum dort gehaltenen Workshop zu visueller Datenexploration mit Python

Partnerschaft MPDV – scieneers: MIP smart factory Daten in Power BI

20. Juli 2022

Wir ergänzen die smart factory Plattform MIP unseres Partners MPDV um ein Basis-Lösungspaket in Power BI und der Expertise, auch kundenspezfische Anforderungen sehr schnell in KPIs und Visuals umzusetzen.

Gruppenfoto_PASS_Camp

PASS Camp 2022 – Ein Einblick

15. Juli 2022

Das PASS Camp fand nach zweijähriger Corona-Pause endlich wieder statt und auch wir waren dabei. In unserem Blog geben wir Euch einen kurzen Einblick.

Steag New Energies GmbH

Voll auf Kurs: optimierte Energieerzeugung dank KI

7. Juli 2022

Datenoptimierte Wärmeprognosen und Fahrplanerzeugung bei KWK-Anlagen - unser spannendes Azure-Daten-Projekt mit Steag New Energies wird hier vorgestellt

Frühlingserwachen 2022

22. Juni 2022

Zwei Tage lang haben wir uns in unserem Kölner Office zusammengefunden, um uns in vier Formaten über fachliche und persönliche Themen auszutauschen und das bisher Erreichte bis in die Abendstunden zu feiern.

BI Consultant Getting Started mit PySpark Notebooks

1. Juni 2022

First steps um als BI Consultant Python zu lernen und in die Ladeprozesse zu integrieren am Beispiel Azure Synapse

Photo courtesy of Lwala Community Alliance

Good data quality can save lives

25. Mai 2022

In a pro-bono project facilitated by DataKind we had the great opportunity to join a team of volunteer data scientists to enable the Lwala Community Alliance to monitor the quality of their data.

Our talks at PyCon DE/PyData Berlin

18. Mai 2022

At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks. These covered very different aspects of data work: On the one hand, we showcased predictive modeling applications in wind turbine maintenance and the challenges of anomaly detection. In a different presentation, we explained why code reviews are still important for data science tasks and how we can apply them to benefit from the effort.

Live Demo: MIP Daten in Power BI

11. März 2022

Live-Demo mit smart factory Shopfloor-Daten verschiedener Maschinen die über die Integrationsplattform MIS von mpdv nach Power BI

Back to School – Einblicke ins Berufsfeld Data Science

10. Februar 2022

Im Rahmen einer Projektwoche an der Königin-Luise-Schule in Köln haben wir uns gefreut, Data Science als verhältnismäßig junges Berufsfeld vorstellen zu dürfen und den Jugendlichen einen Einblick in einen typischen Werdegang und in unseren Berufsalltag zu geben.

Serverless Spark ETL Pipelines und Orchestrierung mit AWS Glue und Step Functions

6. Januar 2022

Für unseren Biotech-Kunden Centogene wurde nach einer leichtgewichtigen Lösung für Spark Jobs gesucht, um die zusätzliche Komplexität von Lösungen wie Google Dataproc oder AWS EMR sowie von manchen Orchestrierungstools zu vermeiden. Unsere Wahl fiel auf AWS Glue und AWS Step Functions.

Review 2021

23. Dezember 2021

Wieder ein Jahr mit Corona. Aber auch wieder ein Jahr, in dem wir große Erfolge feiern durften.

Power BI Solution Deutsch

16. November 2021

Die Power BI Plattform ist ein zentraler Bestandteil unseres Technologiestacks, wenn es darum geht relevante Informationen effizient, aktuell und verständlich aufzuarbeiten und zu visualisieren. Nutzen Sie diesen Solutions-Showcase, um die Möglichkeiten der Plattform näher kennenzulernen und sich von unseren Lösungskompetenzen zu überzeugen.

Reicht auch Power BI only für mein Projekt?

20. Oktober 2021

Fragt sich so mancher Entwickler angesichts immer mehr Funktionsumfang und Enterprise Readyness auf Seiten Microsoft Power BI. Normalerweise beinhalten BI Projekte spezialisierten Komponenten wie zur Persistenz (Datenbanken, Data Lake & co.) oder für ETL. Power BI deckt den kompletten Bereich einer BI Lösung ab. Aber gibt es Dinge die gar nicht gehen in Power BI, wo sind Schwächen und gibt es das typische Power BI Projekt? Dieses spannende Thema wird in der Session diskutiert!

User Behavior in iNaturalist’s City Nature Challenges

12. Oktober 2021

At scieneers, social engagement is an important goal that we pursue with value-creating and sustainable projects. We are particularly interested in using our knowledge of data and our technical skills for "data for good" projects and sharing them with others. The following project from the CorrelAid network aims to investigate the internal dynamics of citizen science communities, in particular how users of such communities behave and what roles they take.

Wie finde ich eine zu mir passende Stelle?

27. September 2021

Du weißt, dass du im IT Bereich arbeiten möchtest, fragst dich aber, wie du eine Stelle findest, bei der du glücklich wirst? Genau diese Frage hat mich vor einem Jahr beschäftigt. Nach einem Quereinstieg als Software Entwicklerin stellte ich nach einem guten Jahr Berufserfahrung Unzufriedenheit fest. Um der Ursache auf den Grund zu gehen, befasste ich mich damit, was mir in meinem Job eigentlich wichtig ist -- basierend auf meinen bisherigen Erfahrungen in Studium, Praktika und Beruf.

Realtime Data Integration mit Azure Service Bus & Azure Logic Apps & Dataverse

18. Juni 2021

Realtime Data Integration mit Azure Service us & Azure Logic Apps & Dataverse