scieneers blog

Drawing of a district heating plant

Wärmebedarf prognostizieren mit Temporal Fusion Transformern

30. August 2023

Zusammen mit Iqony haben wir den Einsatz von Temporal Fusion Transformern zur Bedarfsprognose in der Fernwärme getestet. Durch Data Fusion können die Vorhersagen von mehreren Standorten in einem Modell vereint und vor allem die Vorhersagegenauigkeit von Standorten mit wenig Daten gesteigert werden. Die Quantisierung von Vorhersageunsicherheiten und die Interpretierbarkeit des Modells schaffen Vertrauen und unterstützen die Entscheidungsfindung.

Girl standing in front of a big shelf full of books

Moodle Chatbot – KI als persönlicher Uni-Dozent

17. August 2023

Zusammen mit der RWTH Aachen haben wir einen Chatbot entwickelt, der einen nahtlosen Zugang zu Vorlesungsinhalten für Studierende und Mitarbeitende direkt in der Lernplattform Moodle ermöglicht. Somit können themenspezifische Fragen mit Inhalten aus einer Vorlesung beantwortet werden. Eine zusätzliche Quellenangabe erlaubt außerdem das schnelle Finden der relevanten Vorlesungsinhalte in den Unterlagen.

KI-basierte Textanalyse für die Energiewirtschaft

14. August 2023

Künstliche Intelligenz (KI) erfährt durch ChatGPT derzeit enorme Aufmerksamkeit. Abseits vom Hype haben die aktuellsten Entwicklungen die Verarbeitung von Sprache und Texten auf ein neues Niveau gehoben. In diesem Artikel wollen wir Ihnen zeigen, was ChatGPT & Co. im Kontext der Energiewirtschaft wirklich leisten können, was das Neue daran ist und wie man diese Tools in der Praxis einsetzen kann.

Offshore windpark

Anomalieerkennung bei Windkraftanlagen mit Temporal Fusion Transformern für Iqony

10. August 2023

Transformer-Architekturen haben sich als bahnbrechend im Bereich des Natural Language Processing erwiesen. Temporal Fusion Transformer nutzen diese Architektur für die Prognose von Zeitreihen und bieten dabei gegenüber klassischen Modellen Vorteile wie z.B. hohe Interpretierbarkeit und Data Fusion. Mit iqony hatten wir nun die Möglichkeit dieses Modell in der Praxis für die Anomalieerkennung bei Windkraftanlagen zu testen.

Mit scikit-learn Modelle erstellen

28. Juni 2023

Um Einsteiger:innen einen Überblick über die Möglichkeiten von scikit-learn zu geben, haben wir im kürzlichen erschienenen ix-Sonderheft "Künstliche Intelligenz" einen Artikel zum Thema "Mit scikit-learn Modelle erstellen" veröffentlicht.

Minds Mastering Machines 2023

8. Juni 2023

Auf der diesjährigen M3-Konferenz haben wir in drei Vorträgen unsere Erkenntnisse und Erfahrungen präsentiert: Polars, eine alternative Datenbearbeitungs-Bibliothek zur bekannten Pandas-Bibliothek, sowie Einblicke, in die Realisierung präziser Wärmebedarfsprognosen mit Transformer-Modellen und die Optimierung Neuronaler Netze mit Open-Source-Bibliotheken.

scieneers at PyCon DE & PyData Berlin 2023

10. Mai 2023

At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks: Polars, an alternative data-wrangling library to the well-known Pandas library and in a second talk insights we gained from building an internal QA-Chat system, even before ChatGPT and it's buzz started.

Einführung in Microsofts Power BI Plattform

4. April 2023

Power BI ist ein fester Bestandteil unseres Technologiestacks, weshalb wir in diesem Artikel eine kurze Power BI Einführung geben wollen.

Kooperation SCHOTT AG – scieneers: MIP Reporting mit Power BI

28. März 2023

Kooperation Schott AG mit scieneers shopfloor Daten Reporting in Power BI auf Basis der MIP Platform von MPDV

Wie implementiere ich einen “Question Answering”-Bot für Slack in Python?

22. Februar 2023

Basierend auf unseren internen Dokumenten und Chat-Gesprächen haben wir mit open-source Technologien ein System gebaut, welches den Zugriff auf internes Wissen vereinfacht. Hier geben wir einen detailierten Einblick im die Implementierung.

Einführung in Unittesting mit Python für Data Scientists

20. Januar 2023

Unittests können in Data-Science-Projekten sehr sinnvoll sein, um eine hohe Codequalität sicherzustellen. Um den Einstieg in das Unittesten mit Python für Data Scientists zu erleichtern, haben wir einen Artikel zu diesem Thema geschrieben, der auf Informatik Aktuell veröffentlicht wurde.

Explorative Geodaten-Analyse mit Power BI bei Ämtern und Behörden

11. Januar 2023

Gemeinsame Entwicklung eines vollständig nutzbaren Prototypen zur ansprechenden Visualisierung von Daten aus verschiedenen Fachverfahren des öffentlichen Dienstes auf Landkarten. Die Dashboards ermöglichen es, schnell und interaktiv Zusammenhänge zu erkennen, aus denen sich mögliche Maßnahmen daten- und faktenbasiert ableiten und begründen lassen.

Entwicklung nach SCRUM und CRISP-DM am Fallbeispiel Wärmeprognose bei STEAG New Energies

14. Dezember 2022

Am Fallbeispiel der Wärmeprognose bei STEAG New Energies wird die Entwicklung und das Projektvorgehen nach SCRUM und CRISP-DM skizziert. Neben der detaillierten Beschreibung der einzelnen Schritte einer Entwicklungsiteration, liegt ein weiterer Fokus des Blog-Artikels auf dem im Einsatz befindlichen Technologie-Stack.

Free for commercial use, photo by Kevin Ku on Unsplash

Effektive Code Reviews für Data-Science-Projekte

30. November 2022

Code Reviews sind eine gängige Praxis in der Softwareentwicklung, doch sie sind auch in Data-Science-Projekten relevant und sinnvoll. Der Artikel beleuchtet die Gründe dafür und gibt Hinweise darauf, wie Code Reviews in Data-Science-Projekten effektiv gestaltet werden können.

SQLDays – Vortrag Azure Data Factory 2022 – whats new?

2. November 2022

SQLDays 2022 - Folien zum Vortrag von Stefan Kirner zu Neuigikeiten in der Azure Data Factory und Synapse Pipelines und ein Vergleich der Technologien.

Kooperation mit Intel®: Quantisierung von ML-Modellen und Performance-Boost im Pre-Processing

27. Oktober 2022

scieneers sind AI Specialist Partner des Halbleiterhersteller Intel®. Wir erproben in realen Einsatzszenarien, wie durch Intels neueste Technologien und Tools die Performance analytischer Modelle und Berechnungen auf großen Datenmengen weiter gesteigert werden können

Tipps & Tricks bei der Entwicklung eines Dashboards mit Streamlit & Plotly

17. Oktober 2022

Wir haben mit Streamlit und plotly.express ein web-basiertes Dashboard für die Übersicht über CO2-Emissionen gebaut. Dieser Blogeintrag zeigt einige Tipps und Tricks, die wir bei der Implementierung und dem Deployment des Dashboards gelernt haben.

ifbw22

informatica feminale Baden-Württemberg 2022 – ein Rückblick

29. September 2022

Dieses Jahr fand die informatica feminale Baden-Württemberg an der technischen Fakultät der Universität in Freiburg statt, und wir scieneers durften dort mit einem Kurs zum Thema "Visualisierungsframeworks in Python" das Angebot für die Teilnehmerinnen mitgestalten.

Konferenz-Rückblick: DataLift Summit

3. August 2022

Rückblick zur Konferenz DataLift Summit und Informationen zum dort gehaltenen Workshop zu visueller Datenexploration mit Python

Partnerschaft MPDV – scieneers: MIP smart factory Daten in Power BI

20. Juli 2022

Wir ergänzen die smart factory Plattform MIP unseres Partners MPDV um ein Basis-Lösungspaket in Power BI und der Expertise, auch kundenspezfische Anforderungen sehr schnell in KPIs und Visuals umzusetzen.

Gruppenfoto_PASS_Camp

PASS Camp 2022 – Ein Einblick

15. Juli 2022

Das PASS Camp fand nach zweijähriger Corona-Pause endlich wieder statt und auch wir waren dabei. In unserem Blog geben wir Euch einen kurzen Einblick.

Steag New Energies GmbH

Voll auf Kurs: optimierte Energieerzeugung dank KI

7. Juli 2022

Datenoptimierte Wärmeprognosen und Fahrplanerzeugung bei KWK-Anlagen - unser spannendes Azure-Daten-Projekt mit Steag New Energies wird hier vorgestellt

Frühlingserwachen 2022

22. Juni 2022

Zwei Tage lang haben wir uns in unserem Kölner Office zusammengefunden, um uns in vier Formaten über fachliche und persönliche Themen auszutauschen und das bisher Erreichte bis in die Abendstunden zu feiern.

BI Consultant Getting Started mit PySpark Notebooks

1. Juni 2022

First steps um als BI Consultant Python zu lernen und in die Ladeprozesse zu integrieren am Beispiel Azure Synapse

Photo courtesy of Lwala Community Alliance

Good data quality can save lives

25. Mai 2022

In a pro-bono project facilitated by DataKind we had the great opportunity to join a team of volunteer data scientists to enable the Lwala Community Alliance to monitor the quality of their data.

Our talks at PyCon DE/PyData Berlin

18. Mai 2022

At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks. These covered very different aspects of data work: On the one hand, we showcased predictive modeling applications in wind turbine maintenance and the challenges of anomaly detection. In a different presentation, we explained why code reviews are still important for data science tasks and how we can apply them to benefit from the effort.

Live Demo: MIP Daten in Power BI

11. März 2022

Live-Demo mit smart factory Shopfloor-Daten verschiedener Maschinen die über die Integrationsplattform MIS von mpdv nach Power BI

Review 2021

23. Dezember 2021

Wieder ein Jahr mit Corona. Aber auch wieder ein Jahr, in dem wir große Erfolge feiern durften.

Power BI Solution Deutsch

16. November 2021

Die Power BI Plattform ist ein zentraler Bestandteil unseres Technologiestacks, wenn es darum geht relevante Informationen effizient, aktuell und verständlich aufzuarbeiten und zu visualisieren. Nutzen Sie diesen Solutions-Showcase, um die Möglichkeiten der Plattform näher kennenzulernen und sich von unseren Lösungskompetenzen zu überzeugen.

Reicht auch Power BI only für mein Projekt?

20. Oktober 2021

Fragt sich so mancher Entwickler angesichts immer mehr Funktionsumfang und Enterprise Readyness auf Seiten Microsoft Power BI. Normalerweise beinhalten BI Projekte spezialisierten Komponenten wie zur Persistenz (Datenbanken, Data Lake & co.) oder für ETL. Power BI deckt den kompletten Bereich einer BI Lösung ab. Aber gibt es Dinge die gar nicht gehen in Power BI, wo sind Schwächen und gibt es das typische Power BI Projekt? Dieses spannende Thema wird in der Session diskutiert!