scieneers blog

Missense-Varianten, also einzelne Aminosäureaustausche im Protein, sind oft schwer zu bewerten. Unser Machine-Learning-Workflow nutzt proteinstrukturbasierte Graph-Embeddings, um die Pathogenität solcher Varianten vorherzusagen. Dabei verbessern die strukturellen Informationen bestehende Ansätze wie den CADD-Score und bieten neue Einblicke für die genommedizinische Diagnostik.

Mit Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric lassen sich Datenströme blitzschnell auswerten. Wir geben einen kompakten Überblick und erklären, was dahintersteckt.

Die Größe von Docker-Images durch intelligentes Abhängigkeitsmanagement und Optimierungstechniken reduzieren, wie z. B. die Verwendung von deptry", um unbenutzte Bibliotheken zu bereinigen, die Verwendung alternativer Indizes für reine CPU-Pakete und die Erstellung effizienter Docker-Dateien mit uv"-Beispielen. Außerdem gibt es einen Tipp für Azure WebApp-Deployments.

Microsoft Fabric ist eine dynamische Plattform für Datenanalyse und -entwicklung, die sowohl für Power-BI-Nutzer als auch für IT-Experten maßgeschneiderte Lösungen bietet. Dieser Blogpost diskutiert Entwicklungsmöglichkeiten, Kollaborationswerkzeuge und Deployment-Szenarien, inklusive der Nutzung von Fabric's GUI, lokalen Client-Tools und Git-Integrationen. Es werden außerdem verschiedene Deployment-Strategien erläutert, die von einfachen Fabric Deployment Pipelines bis hin zu komplexeren branch-basierten Deployments reichen, um den Anforderungen verschiedenster Workloads gerecht zu werden.

Unsere ChatGPT-Lösung ermöglicht es Unternehmen, firmeninternes Wissen sicher und datenschutzkonform zu nutzen. Mittels eines modularen Systems, das auf unternehmensspezifische Datenquellen wie SharePoint und OneDrive zugreift, können Mitarbeiter schnell und einfach auf Informationen zugreifen. Die Lösung bietet personalisierte Budgetverwaltung, sichere Authentifizierung und eine anpassbare Benutzeroberfläche, inklusive Feedback-Mechanismen für kontinuierliche Verbesserungen.

VideoRAG bietet einen innovativen Ansatz zur Überbrückung von Wissenslücken in Unternehmen, indem Video- und Textdaten mit Hilfe von generativer KI und Retrieval-Augmentation in eine durchsuchbare Wissensdatenbank umgewandelt werden. Es gewährleistet einen effizienten Transfer von nuanciertem Wissen, einschließlich des impliziten Wissens erfahrener Mitarbeiter, über KI-basierte Chatbots und macht es so auch jüngeren Generationen innerhalb der Belegschaft zugänglich.

API-Connections sind entscheidend für Azure Logic Apps, um externe Dienste zu integrieren. Die Erstellung kann Verwaltungsherausforderungen mit unklaren Ressourcennamen mit sich bringen. Lösungswege umfassen manuelles Umbenennen über ARM-Templates und Automatisierung mit PowerShell, um die Verwaltung effizienter zu gestalten und die Einbindung in CI/CD-Prozesse zu erleichtern.

Am 28.05. ist der Deutsche Diversity Tag, der von dem Charta der Vielfalt e.V. initiiert wurde. Für uns scieneers hat Vielfalt einen sehr hohen Stellenwert und bildet das Fundament für den Umgang untereinander und mit unseren Kund:innen. Deswegen haben wir uns dazu entschieden, die Charta der Vielfalt zu unterschreiben und damit unsere Diversitätsstrategie weiter auszubauen.

Im zweiten Teil der Reihe zu Multi-Agenten-Systemen werfen wir einen Blick auf LangGraph auf dem LangChain Ökosystem. LangGraph ermöglicht eine dynamische Kommunikation der Agenten die Mittels eines Graphen modelliert wird. Der Artikel vergleicht außerdem LangGraph mit AutoGen mit Blick auf Projektstatus, Nachrichtenfluss, Usability und Produktreife.

In einer datengetriebenen Welt, in der die Entscheidungsfindung auf der Analyse von Daten beruht, ist das Konzept der Self-Service-Business Intelligence (BI) sehr wertvoll. Mit der Fülle an Informationen, die Unternehmen täglich sammeln, ist es ein entscheidender Vorteil für Mitarbeitende, selbstständig und auf einfache Art datengestützte Einsichten zu generieren. Hier kommt Power BI ins Spiel, ein leistungsstarkes Business Intelligence -Tool von Microsoft. Dieser Blog-Artikel stellt den typischen Power BI-Workflow in fünf Schritten vor, beschreibt die Umsetzung im Detail und gibt Tipps für jeden Schritt.

Erstmals durften wir bei den IT-Tagen 2023 im Dezember in Frankfurt dabei sein. Die Konferenz bietet einen vielfältigen Einblick in die IT-Welt, von Software-Architektur über Agile-Praktikten bis zum zu großen Sprachmodellen. Wir trugen mit zwei Vorträgen zu Unit-Testing und Personalisierung mit LLMs spannende Themen für Data Scientists bei.

Viele Unternehmen nutzen inzwischen die Azure Data Services für Data Management und Analytics Aufgaben oder planen den Umstieg auf Microsofts Cloud Platform. Viele Gründe wie Betriebskosten und Skalierbarkeit sprechen dafür, aber wie ist es um die Sicherheit bestellt? In dem Vortrag schauen wir uns an, welche Mechanismen auf Azure zum sicheren Datenaustausch genutzt werden können. wie der Datenzugriff von Dienste- bis bis auf Datenebene für Endbenutzer konfiguriert werden kann und welche Möglichkeiten es gibt, die Services netzwerktechnisch sicher zu verbinden und gleichzeitig vor unerwünschten Besuchern abzuschotten.

Zusammen mit Iqony haben wir den Einsatz von Temporal Fusion Transformern zur Bedarfsprognose in der Fernwärme getestet. Durch Data Fusion können die Vorhersagen von mehreren Standorten in einem Modell vereint und vor allem die Vorhersagegenauigkeit von Standorten mit wenig Daten gesteigert werden. Die Quantisierung von Vorhersageunsicherheiten und die Interpretierbarkeit des Modells schaffen Vertrauen und unterstützen die Entscheidungsfindung.

Transformer-Architekturen haben sich als bahnbrechend im Bereich des Natural Language Processing erwiesen. Temporal Fusion Transformer nutzen diese Architektur für die Prognose von Zeitreihen und bieten dabei gegenüber klassischen Modellen Vorteile wie z.B. hohe Interpretierbarkeit und Data Fusion. Mit iqony hatten wir nun die Möglichkeit dieses Modell in der Praxis für die Anomalieerkennung bei Windkraftanlagen zu testen.

At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks: Polars, an alternative data-wrangling library to the well-known Pandas library and in a second talk insights we gained from building an internal QA-Chat system, even before ChatGPT and it's buzz started.

Basierend auf unseren internen Dokumenten und Chat-Gesprächen haben wir mit open-source Technologien ein System gebaut, welches den Zugriff auf internes Wissen vereinfacht. Hier geben wir einen detailierten Einblick im die Implementierung.

Am Fallbeispiel der Wärmeprognose bei STEAG New Energies wird die Entwicklung und das Projektvorgehen nach SCRUM und CRISP-DM skizziert. Neben der detaillierten Beschreibung der einzelnen Schritte einer Entwicklungsiteration, liegt ein weiterer Fokus des Blog-Artikels auf dem im Einsatz befindlichen Technologie-Stack.

scieneers sind AI Specialist Partner des Halbleiterhersteller Intel®. Wir erproben in realen Einsatzszenarien, wie durch Intels neueste Technologien und Tools die Performance analytischer Modelle und Berechnungen auf großen Datenmengen weiter gesteigert werden können

Rückblick zur Konferenz DataLift Summit und Informationen zum dort gehaltenen Workshop zu visueller Datenexploration mit Python

Datenoptimierte Wärmeprognosen und Fahrplanerzeugung bei KWK-Anlagen - unser spannendes Azure-Daten-Projekt mit Steag New Energies wird hier vorgestellt

In a pro-bono project facilitated by DataKind we had the great opportunity to join a team of volunteer data scientists to enable the Lwala Community Alliance to monitor the quality of their data.

Wieder ein Jahr mit Corona. Aber auch wieder ein Jahr, in dem wir große Erfolge feiern durften.

At scieneers, social engagement is an important goal that we pursue with value-creating and sustainable projects. We are particularly interested in using our knowledge of data and our technical skills for "data for good" projects and sharing them with others. The following project from the CorrelAid network aims to investigate the internal dynamics of citizen science communities, in particular how users of such communities behave and what roles they take.

Vorstellung von Methoden, Technologien und Best Practices wie man in der Azure Data Factory strukturiert und sicher entwickeln kann, in dem man die Integration und Dienste von Azure DevOps nutzt

In dem Vortrag werden die typischen Muster für Datenverarbeitung in der Azure Data Factory aufgezeigt und verglichen. Das wird abgerundet mit best practices zum Application Lifecylce Management.

Talk is an overview of the "shades" of data flows in Power Platform and Azure Data Factory, their purpose and of course the technologies

At this year’s CorrelCon, we presented our work in the OpenDiscourse project. Leveraging techniques from natural language processing, we analyzed the speeches held in the Bundestag.

Der Begriff steht im Allgemeinen für das Angebot an Data Management und Analytics Lösungen, die Microsoft klassisch für das Rechenzentrum des Kunden und in der Azure Cloud anbietet. Aber was beinhaltet das genau? Welche Tools sind gemeint und was gehört zusammen? Im Folgenden werden diese Möglichkeiten in drei verschiedene technologische Bereiche eingeteilt, inhaltlich beschrieben und grob abgegrenzt.