Künstliche Intelligenz für die Energiewirtschaft

Entdecken Sie innovative KI-Lösungen für die Energiewirtschaft – maßgeschneidert für Ihr Unternehmen!

Wie kann Ihr Energieunternehmen von der aktuellen KI-Revolution profitieren?

Seien Sie Vorreiter in der Energiewirtschaft und gestalten Sie eine nachhaltige, effiziente und kundenorientierte Energiezukunft mit Hilfe von künstlicher Intelligenz! Wir von scieneers leisten mit unserem erfahrenen Team aus Datenwissenschaftlern gerne unseren Beitrag zur Digitalisierung im Energiesektor und unterstützen Sie mit der Erfahrung aus zahlreichen innovativen Daten-Projekten.

Erzeugung

Transformer-Modelle, wie z.B. der Temporal Fusion Transformer (TFT), können die Genauigkeit Ihrer für den effizienten Anlagenbetrieb erforderlichen Prognosen steigern und auch im Rahmen der prädiktiven Wartung und Anomalieerkennung signifikanten Mehrwert liefern. Dabei bieten TFTs höchste Interpretierbarkeit und ermöglichen über sogenanntes Data Fusioning die Erzeugung qualitativ hochwertige Prognosen auch für Anlagen mit vergleichsweise kurzen Datenhistorien („anlagenübergreifendes“ lernen).

Beispiel: Anomalieerkennung bei Windkraftanlagen

Übertragung und Verteilung

Komplexe Prozesse, wie z.B. der Netzanschlussprozess im Stromnetz, können durch Digitalisierung – bei Bedarf vollständig in der Cloud – und unter Nutzung von KI (z.B. für Auslesen von Dokumenten, Generierung von Kundenantworten) signifikant beschleunigt werden. KI kann außerdem zur frühzeitigen Erkennung von Schäden in Ihren Anlagen genutzt werden – neuartige Transformer-Modelle wie z.B. der Temporal Fusion Transformer (TFT) können hier durch erhöhte Genauigkeit und verbesserte Interpretierbarkeit signifikanten Mehrwert bieten.

Beispiel: Optimierung von Anlagenfahrplänen

Energiehandel

Profitieren Sie von präziseren Energiepreisprognosen und der schnellen Inferenz neuartiger Transformer-Modelle wie dem Temporal Fusion Transformer (TFT) – im Unterschied zu vielen klassischen Modellen liegt dessen Inferenz nämlich im Sekundenbereich und ermöglicht so die Teilnahme am Intraday-Handel in 15-minütigen Intervallen. Auch die Fahrpläne Ihrer eigenen Energieerzeugungsanlagen, die z.B. von in Echtzeit zu erzeugenden Lastprognosen abhängen, können so für den Intraday-Handel optimiert werden.

Beispiel: Wärmeprognosen für den Intraday-Handel

Vertrieb und Kundenservice

Sprachmodelle können Ihren Vertrieb und Ihren Kundenservice unterstützen – z.B. durch personalisierte E-Mail-Kampagnen und telefonische Kundenansprachen (Text-to-Speech Technologien). Die Nutzung von Vektordatenbanken ermöglicht Sprachmodellen dabei auf unternehmensspezifische Informationen zurückzugreifen. ChatGPT ist aus Gründen des Datenschutzes keine Option? Open-Source Modelle wie Llama 2 können für Ihren spezifischen Use Case nachtrainiert („Finetuning“) und lokal betrieben werden.

Beispiel: KI-basierte Textverarbeitung

Inspiriert von den innovativen Möglichkeiten der Digitalisierung mit KI?

Haben Sie schon einen konkreten Use Case für Ihr Unternehmen ausgemacht, den Sie gerne mit uns umsetzen möchten? Oder ist es noch eine vage Idee, die wir gemeinsam erhärten wollen?

Egal wo Sie gerade stehen, ein Einstieg in KI auch in Ihrem Unternehmen ist nicht schwer. Wir nehmen Sie gerne mit auf die gemeinsame Reise, um auch für Sie die individuellen Vorteile von KI zu entfalten.

Jetzt den nächsten Schritt gehen

Transformer-Modelle erobern die Energiebranche

Natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Übersetzen und Bilderkennung sind nur einige Anwendungsgebiete von Transformer-Modellen – in der Energiewirtschaft bieten diese leistungsstarken KI-Modelle noch weitere spannende Möglichkeiten und sind klassischen Modellen oft überlegen.

Schnellstart

Data Fusion ermöglicht es, verschiedene Datenquellen für das Modelltraining zu kombinieren. So kann das „Cold-Start“-Problem (d.h. eine zu kurze Datenhistorie bei neuen Assets) mitigiert werden. Anstatt eine volle Saison abwarten zu müssen, können Daten bestehender Anlagen für neue Anlagen mitgenutzt werden. Erfolge durch erste verlässliche Modell-Ergebnisse stellen sich frühzeitig ein.

Interpretierbarkeit

Transformer sind keine Blackbox-Modelle. Im Gegenteil: Sie bieten eine sehr hohe Interpretierbarkeit, wodurch Entscheidungsträger Einblicke in die zugrundeliegenden Prozesse und entscheidenden Faktoren erhalten. So liefert KI nachvollziehbare Ergebnisse.

Prognosequalität

Die Transformer-Architektur ermöglicht eine optimierte Mustererkennung. Durch adaptives Lernen können Energiebedarfe, Lastspitzen und erneuerbare Energieerzeugung im Vergleich zu klassischen Modellen häufig deutlich präziser vorhergesagt werden. Eine hohe Modell-Qualität eröffnet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten.

Unsere gemeinsame Roadmap

Sie wollen das Potenzial von künstlicher Intelligenz für Ihr Unternehmen nutzen? Wir unterstützen Sie von der Generierung neuer Ideen bis zur produktiven Umsetzung.

Jetzt gemeinsam starten

Dream
Vision ableiten

Gemeinsame Definition der strategischen Ziele des KI-Projekts. Entwicklung einer klaren Vision für die Lösung, die den Bedürfnissen und Zielen gerecht wird.
Derive
Konzept erarbeiten

Analyse der vorhandenen Datenquellen. Identifikation relevanter Merkmale, die als Grundlage für die KI-Modelle dienen sollen sowie Wahl geeigneter Modelle.
Develop
Produkt entwickeln

Erschaffung einer hochwertige Datengrundlage. Entwicklung und Training der KI-Modelle sowie Verfeinerung der Modelle durch iterative Tests und Optimierungen.
Deploy
Lösung bereitstellen

Integration der KI-Modelle in die bestehende Infrastruktur und Prozesse. Etablierung einer kontinuierlichen Modell-Überwachung sowie fortlaufende Unterstützung z.B. durch Schulungen.

Das sagen unsere Kunden

„In unserem Projekt konnten die Kollegen von scieneers nicht nur fachlich sondern auch menschlich überzeugen: Gepaart mit hoher Motivation und einer Prise Spaß führt das immer wieder zu hervorragenden Ergebnissen. Danke dafür!“

Benjamin ReinhardProduktentwicklung bei Steag New Energies GmbH

„Dank scieneers konnten in kurzer Zeit die Laufzeiten der ETL-Ladeprozesse einer großen Applikation auf AWS von ursprünglich mehreren Tagen auf wenige Stunden verkürzt und damit auch die Betriebskosten signifikant gesenkt werden. Markus hat sich als AWS/Glue Spark Data Engineer sehr schnell in unser internes Team integriert und hier wesentlich zum Erfolg beigetragen. Vielen Dank für die sehr gute Partnerschaft.“

Andreas HeuerSenior Director IT Portfolio Management bei CENTOGENE GmbH

„Mit scieneers haben wir einen höchst kompetenten und verlässlichen Partner, mit dem wir unsere Plattform zur Datenanalyse aufgebaut haben. Auch steht uns das engagierte Team von scieneers mit Rat und Tat zur Seite, wenn es um weiterführende Biostatistik geht: Damit können wir neue und wertvolle Erkenntnisse zu unserer Technologie der biologischen Methanisierung gewinnen.“

Dipl. Ing. Birgit Lewandowski Director Development bei Electrochaea GmbH

„Die Kollegen unseres Partners scieneers verfügen über ein ausgezeichnetes Fachwissen und kommen sehr rasch zu Lösungen, die uns helfen, unsere BI-Systeme stabil und performant weiter zu entwickeln.“

Jan DosterLeiter BI, PMO & IT Service bei SuperBioMarkt AG

“You are the most efficient meet’ers I’ve ever met…”

Dr. Laurent LardonSenior Process Engineer bei Electrochaea GmbH

“The scieneers Power BI Advanced training was well organized and objective, including interactive discussions in which any questions have been addressed by the trainers in a very professional way. I would 100% do it again!”

Amr AshourSHARP BUSINESS SYSTEMS DEUTSCHLAND GMBH

„Ich bin beeindruckt, wie sich die scieneers-Kollegen in kürzester Zeit in die Problemstellungen eingearbeitet und mit kreativen Lösungsansätzen dazu beigetragen haben, dass wir unsere Analyseergebnisse deutlich verbessern konnten.“

Michael ScholzEnBW

“Mit den scieneers haben wir einen Partner gefunden, der unsere Vision versteht und in der Lage ist, sie schnell und effizient in funktionierende Lösungen umzusetzen.”

Dr. Christoph TempichDirector Digital bei von Rundstedt

“In dem scieneers Power BI Training sind unsere Kollegen sehr gut mitgekommen und konnten viel Neues mitnehmen. Es war ein voller Erfolg!”

Emilia BarberioBusiness Intelligence Project Manager bei Kendrion GmbH

“Mit den scieneers haben wir trotz schwieriger Rahmenbedingungen schnell und pragmatisch eine sehr gute Lösung umgesetzt. Nicht nur fachlich, sondern auch menschlich zeigen die scieneers sehr viel Flexibilität und Kundenorientierung!”

Ali SalmanManager Global Reporting bei Daimler Truck AG

“Agile Entwicklung von Analytics Projekten erfordert stets hohes Vertrauen bei allen Beteiligten. Hier haben wir mit scieneers einen sehr engagierten Partner gefunden, der in der Lage ist mit seiner Expertise sowie der offenen und pragmatischen Art stets gute kundenorientierte Lösungen herzustellen.”

Sascha BackProduct Owner Prosoz Analytics

“Durch die vertrauensvolle Zusammenarbeit zwischen dem Jobcenter Ostalbkreis und dem Team von scieneers, konnten die Anforderungen der politischen Ebenen stets realisiert werden. Im weiteren Projekt werden wir gemeinsam an der produktiven Weiterentwicklung arbeiten!”

Philipp PriemerLeiter Controlling Landratsamt Ostalbkreis

“Mithilfe des von den scieneers entwickelten MIP-Power BI Connectors konnten wir deutlich schneller erste Reports und Dashboards für unsere Shopfloors generieren. Besonders gut gefallen hat uns die schnelle und unkomplizierte Zusammenarbeit!”

Thomas von LonskiData Analytics Platform Manager bei Schott AG

“Kompetent, motiviert, flexibel, menschlich – mit diesen Attributen würde ich die scieneers und die Zusammenarbeit mit ihnen beschreiben. Ich freue mich jetzt schon auf das nächste Projekt, das wir mit den Kolleg:innen umsetzen werden.”

Dr. Christoph StockhusenHead of Data Platform - Otto Group data.works GmbH

“scieneers haben schnell unsere Anforderungen verstanden und gemeinsam konnten wir die gewünschten Lösungen effizient umsetzen und live schalten. Das Projekt mit euch hat Spaß gemacht und war erfolgreich!”

Rüdiger LangPrincipal - Consileon Business Consultancy GmbH

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Gern berät Sie unser Director of Data Science
Dr. Lars Perchalla
in einem unverbindlichen Erstgespräch.

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