Azure Data Platform Proof of Concept

Hands-on Umsetzung Ihres ersten Use Cases auf der Microsoft Azure Data Platform mit Ihren Daten. Dabei Durchstich durch alle Komponenten und logischen Schichten nach best practices.

Die ersten Überlegungen zur Architektur und Konzeption sind gemacht – Sie wollen jetzt endlich Mal sehen wie das in der Azure Data Platform optimal umgesetzt wird mit Daten aus Ihren eigenen Systemen?

Wir begleiten Sie bei den ersten Schritten auf Azure mit den Managed Services und zeigen Ihnen, wie Sie die Plattform optimal nutzen können. Unser Ziel ist es, Ihnen die Leistungsfähigkeit, die Funktionalität und das Look & Feel der Managed Services zu demonstrieren und einen ersten produktiv nutzbaren Prototypen für Sie auf Azure bereitzustellen.

Wenn Sie noch keine klare Vorstellung von Ihrem Datenprojekt haben, empfehlen wir Ihnen, mit unserem Microsoft Data Strategy & Analytics Assessment zu beginnen. Dabei analysieren wir Ihre Datenlandschaft und Ihre Analysebedarfe und geben Ihnen konkrete Handlungsempfehlungen hin zu einer Datenstrategie.

Der Proof of Concept besteht aus den folgenden drei Phasen:

1. Kick-off Workshop

Scoping zur Definition von Umfang und Zielen des Proof of Concept
Design: Architekturkonzept mit Quellen, Azure-Komponenten und Datenflüssen
Reihenfolge und Priorisierung der Aufgaben
Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten
Allgemeine Projektorganisation zu Meetings und Arbeitsumgebung
Sicherstellen PoC Readyness hinsichtlich Azure, Datenquellen u.a.

2. Umsetzung

Einrichtung und Konfiguration der Azure-Komponenten und weiteren benötigten Ressourcen
Herstellen der Connectivity zu Datenquellen und Ingestion nach Azure
Design semantisches Datenmodell, optimiert für analytisches Fragestellungen
Transformation und Orchestrierung der Daten zur Bewirtschaftung des Zielschemas
Gestaltung eines Reports in Power BI und/oder einer semantischen Zugriffsschicht
Dabei laufende Kommunikation und Einbindung von Ihnen in den Entwicklungs-Prozess zur Abstimmung fachlicher Details und
zur Identifikation und Beseitigung von Blockern

3. PoC Production-Readiness

Sicherstellung der automatisierten möglichst fehlerfreien und qualitätsgesicherten Datenbeladung
Berechtigungskonzept und Dokumentation
Wichtige Informationen zum Betrieb der Plattform
Übergabe der Plattform und gemeinsames Fazit der Zielerreichung
Roadmap mit den nächsten Schritten und Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Was nehmen Sie aus dem Proof-of-Concept mit?

Jede Menge best practices der Experten von scieneers
Solides Fundament für ihre Data Platform
Automatisertes, funktionsfähiges System mit Ihren Daten
Report für die Nutzer in den Fachabteilungen als konkreter Nutzen und Ausblick
Erfahrung wie schnell sich Mehrwert aus Ihren Daten generieren lässt
Kennenlernen der Expertise, Arbeitsweise und nicht zuletzt uns, der Menschen bei scieneers ;-)

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