Vorstellung von Methoden, Technologien und Best Practices wie man in der Azure Data Factory strukturiert und sicher entwickeln kann, in dem man die Integration und Dienste von Azure DevOps nutzt
Daten sind wertvoll.
Daten brauchen Security!
In unserem kostenfreien Briefing entwickeln Sie ein tieferes Verständnis zu Sicherheitsthemen und best practices auf Azure speziell im Kontext Data Plattform.
In unserem Assessment prüfen wir gemeinsam und hands-on Ihre Datenplattform auf die Anwendung bewährter Sicherheitsmechanismen und -konzepte. Nach der Durchführung des Assessments erhalten Sie eine Liste mit begründeten Empfehlungen.
Wir möchten unseren Kunden mit unserem Power BI Training dabei helfen das Potential ihrer Unternehmensdaten vollständig zu nutzen!
Basis für den Einstieg und Einzel-Module für fortgeschrittene Anwender verfügbar sowie natürlich Beratung für ihre individuelle Data Challenge.
I want to share my experience from my projects of creating data applications from a security perspective, covering cloud infrastructure and application parts, as well as application lifecycle challenges during CI/CD. We‘ll go through examples how to handle secrets savely and manageable and configure Azure resources with diverse security concepts.
In dem Vortrag werden die typischen Muster für Datenverarbeitung in der Azure Data Factory aufgezeigt und verglichen. Das wird abgerundet mit best practices zum Application Lifecylce Management.
In der Aufzeichnung sprechen MVP Frank Geisler und Stefan Kirner über Microsoft Zertifizierungen im Allgemeinen und insbesondere für die Data Platform.
Warum sollte ich mich damit beschäftigen?
Was gibt es für Zertifizierungen von MS im Data Bereich?
Wie geht das mit der Anmeldung?
Wie bereite ich mich darauf vor?
Wie läuft so eine Prüfung ab?
Materialien zum Vortrag Professionelles Arbeiten mit Jupyter Notebooks/Lab von Nico Kreiling
Talk is an overview of the „shades“ of data flows in Power Platform and Azure Data Factory, their purpose and of course the technologies
Der Begriff steht im Allgemeinen für das Angebot an Data Management und Analytics Lösungen, die Microsoft klassisch für das Rechenzentrum des Kunden und in der Azure Cloud anbietet. Aber was beinhaltet das genau? Welche Tools sind gemeint und was gehört zusammen? Im Folgenden werden diese Möglichkeiten in drei verschiedene technologische Bereiche eingeteilt, inhaltlich beschrieben und grob abgegrenzt.