Schlagwortarchiv für: Optimierung ML-Modell

Wärmebedarf prognostizieren mit Temporal Fusion Transformern

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Globale Modelle wie TFT und TimesFM revolutionieren die Fernwärmeprognose, indem sie präzisere Vorhersagen ermöglichen, Synergien zwischen Systemen nutzen und das Cold-Start-Problem effektiv lösen.

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Adi Goldstein

Kooperation mit Intel®: Quantisierung von ML-Modellen und Performance-Boost im Pre-Processing

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scieneers sind AI Specialist Partner des Halbleiterhersteller Intel®. Wir erproben in realen Einsatzszenarien, wie durch Intels neueste Technologien und Tools die Performance analytischer Modelle und Berechnungen auf großen Datenmengen weiter gesteigert werden können

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