Wenn der Linienbetrieb endet, beginnt im Straßenbahndepot ein komplexes Optimierungsproblem. Gemeinsam mit der Firma IVU Traffic Technologies haben wir untersucht, wie Deep Reinforcement Learning die dynamische Disposition im Depot unterstützen kann.