Der Data Product Owner spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung erfolgreicher Datenprodukte. Neben den Aspekten Desirability, Viability und Feasibility muss er zusätzlich die Perspektive „Datability” managen, denn Unsicherheit, Datenqualität und iterative Weiterentwicklung prägen jedes Datenprojekt. Der Beitrag zeigt, welche Aufgaben und Kompetenzen einen guten Data Product Owner ausmachen und wie sich diese Rolle von der des Data Scientists abgrenzt.
Bei der Planung von Datenprodukten oder Softwareprojekten entsteht oft erst durch eine klare Abgrenzung der Entwicklungsphasen Klarheit.
Ein stufenweiser Aufbau reduziert die Unsicherheit schrittweise und gleicht die Erwartungen in interdisziplinären Teams an.
Code Reviews sind eine gängige Praxis in der Softwareentwicklung, doch sie sind auch in Data-Science-Projekten relevant und sinnvoll. Der Artikel beleuchtet die Gründe dafür und gibt Hinweise darauf, wie Code Reviews in Data-Science-Projekten effektiv gestaltet werden können.
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