Auf der diesjährigen Minds Mastering Machines (M3) Konferenz in Karlsruhe standen neben Best Practices zu GenAI, RAG-Systemen auch Praxisberichte aus verschiedenen Branchen, Agentensysteme und LLM sowie rechtliche Aspekte von ML im Fokus. Wir haben drei Vorträge zu unseren Projekten gehalten.
Erfolg in Forschung und Entwicklung (F&E) mit Scrum hängt von effektiver Wissensgewinnung und -verwertung ab. Spikes als Methode zur Risikominimierung in Scrum spielen dabei eine zentrale Rolle. Der Artikel diskutiert, wie Spikes effizient eingesetzt, priorisiert und dokumentiert werden können, und präsentiert bewährte Praktiken aus einem R&D-Projekt, darunter regelmäßige Spike-Pflegetermine und ein Laborbuch für Erkenntnisse, ergänzt durch angepasste Definitionen von Ready und Done.
Microsoft Fabric ist eine dynamische Plattform für Datenanalyse und -entwicklung, die sowohl für Power-BI-Nutzer als auch für IT-Experten maßgeschneiderte Lösungen bietet. Dieser Blogpost diskutiert Entwicklungsmöglichkeiten, Kollaborationswerkzeuge und Deployment-Szenarien, inklusive der Nutzung von Fabric’s GUI, lokalen Client-Tools und Git-Integrationen. Es werden außerdem verschiedene Deployment-Strategien erläutert, die von einfachen Fabric Deployment Pipelines bis hin zu komplexeren branch-basierten Deployments reichen, um den Anforderungen verschiedenster Workloads gerecht zu werden.
DesinfoNavigator ist ein Online-Tool, das Nutzer beim Erkennen von Desinformation unterstützt, indem es Texte auf irreführende rhetorische Strategien untersucht. Es basiert auf dem PLURV-Framework und verwendet ein großes Sprachmodell, um Indizien für Desinformation zu identifizieren und Handlungsanweisungen zur Überprüfung zu generieren. Es ergänzt Faktenchecks, ist kostenlos und fördert kritisches Denken im Umgang mit Informationen.
Scieneers bietet ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office, Kita-Zuschuss, Mitarbeiter-Events, Weiterbildungsbudgets, Mitarbeiterbeteiligung, betrieblicher Altersvorsorge und moderner Technik. Inklusion, Transparenz und Nachhaltigkeit prägen die Firmenkultur, die Diversität und Teamgeist fördert.
Teamwork ist das Geheimnis, das gewöhnliche Menschen dazu bringt, ungewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.
Auf der Data2Day Konferenz durften wir dieses Jahr zusammen mit Bertelsmann unser Multi-Agenten-LLM Projekt vorstellen. Für alle die nicht dabei waren, hier eine kleine Zusammenfassung unseres Vortrags und der sonstigen Konferenz-Highlights.
Teamwork ist das Geheimnis, das gewöhnliche Menschen dazu bringt, ungewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.
Im zweiten Teil der Reihe zu Multi-Agenten-Systemen werfen wir einen Blick auf LangGraph auf dem LangChain Ökosystem. LangGraph ermöglicht eine dynamische Kommunikation der Agenten die Mittels eines Graphen modelliert wird. Der Artikel vergleicht außerdem LangGraph mit AutoGen mit Blick auf Projektstatus, Nachrichtenfluss, Usability und Produktreife.
Der Blogpost diskutiert die Anwendung von Multi-Agenten-Systemen in der Künstlichen Intelligenz und ihre Implementierung mit Autogen, einem Framework für solche Systeme. Es werden die Bausteine von Multi-Agenten-Systemen erläutert und der Nutzen von mehreren, spezialisierten Agenten in bestimmten Aufgabenbereichen aufgezeigt. Das Konzept und die Verwendung von Autogen werden im Detail beleuchtet. Ebenfalls thematisiert werden die Herausforderungen bei der Steuerung von Informationsflüssen und die Notwendigkeit von spezialisierten Tools.