Schlagwortarchiv für: Azure

User sitting in front of a pc with privacy shield

rwthGPT – Eine datenschutzkonforme Plattform für OpenAI-Modelle

Zusammen mit der RWTH Aachen University haben wir rwthGPT entwickelt: Eine datenschutzkonforme Plattform zur Nutzung von OpenAI-Modellen für Studierende und Mitarbeitende. Ergänzt wird rwthGPT durch ein dediziertes User-Management mit Kostenzuordnung, das Speichern von Chat-Verläufen und Talk to your Data. Wir werfen einen detaillierten Blick auf die Datenschutz-relevanten Aspekte.

Azure Data Platform Proof of Concept

Hands-on Umsetzung Ihres ersten Use Cases auf der Microsoft Azure Data Platform mit Ihren Daten. Dabei Durchstich durch alle Komponenten und logischen Schichten nach best practices.

Microsoft Data Strategy & Analytics Assessment

Ganzheitliche Konzeption der optimalen Data Platform anhand ihrer Anforderungen auf Basis der Microsoft Technologien

Offshore windpark

Anomalieerkennung bei Windkraftanlagen mit Temporal Fusion Transformern für Iqony

Transformer-Architekturen haben sich als bahnbrechend im Bereich des Natural Language Processing erwiesen. Temporal Fusion Transformer nutzen diese Architektur für die Prognose von Zeitreihen und bieten dabei gegenüber klassischen Modellen Vorteile wie z.B. hohe Interpretierbarkeit und Data Fusion. Mit iqony hatten wir nun die Möglichkeit dieses Modell in der Praxis für die Anomalieerkennung bei Windkraftanlagen zu testen.

Entwicklung nach SCRUM und CRISP-DM am Fallbeispiel Wärmeprognose bei STEAG New Energies

Am Fallbeispiel der Wärmeprognose bei STEAG New Energies wird die Entwicklung und das Projektvorgehen nach SCRUM und CRISP-DM skizziert. Neben der detaillierten Beschreibung der einzelnen Schritte einer Entwicklungsiteration, liegt ein weiterer Fokus des Blog-Artikels auf dem im Einsatz befindlichen Technologie-Stack.

Kooperation mit Intel®: Quantisierung von ML-Modellen und Performance-Boost im Pre-Processing

scieneers sind AI Specialist Partner des Halbleiterhersteller Intel®. Wir erproben in realen Einsatzszenarien, wie durch Intels neueste Technologien und Tools die Performance analytischer Modelle und Berechnungen auf großen Datenmengen weiter gesteigert werden können

Azure Data Platform Advanced Security

Daten sind wertvoll.
Daten brauchen Security!

In unserem kostenfreien Briefing entwickeln Sie ein tieferes Verständnis zu Sicherheitsthemen und best practices auf Azure speziell im Kontext Data Plattform.
In unserem Assessment prüfen wir gemeinsam und hands-on Ihre Datenplattform auf die Anwendung bewährter Sicherheitsmechanismen und -konzepte. Nach der Durchführung des Assessments erhalten Sie eine Liste mit begründeten Empfehlungen.

Advanced security of PaaS based Azure data applications – from setup to ALM

I want to share my experience from my projects of creating data applications from a security perspective, covering cloud infrastructure and application parts, as well as application lifecycle challenges during CI/CD. We‘ll go through examples how to handle secrets savely and manageable and configure Azure resources with diverse security concepts.

Microsoft Certified Data Monster

In der Aufzeichnung sprechen MVP Frank Geisler und Stefan Kirner über Microsoft Zertifizierungen im Allgemeinen und insbesondere für die Data Platform.
Warum sollte ich mich damit beschäftigen?
Was gibt es für Zertifizierungen von MS im Data Bereich?
Wie geht das mit der Anmeldung?
Wie bereite ich mich darauf vor?
Wie läuft so eine Prüfung ab?