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Data Product Ownership

Der Data Product Owner spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung erfolgreicher Datenprodukte. Neben den Aspekten Desirability, Viability und Feasibility muss er zusätzlich die Perspektive „Datability” managen, denn Unsicherheit, Datenqualität und iterative Weiterentwicklung prägen jedes Datenprojekt. Der Beitrag zeigt, welche Aufgaben und Kompetenzen einen guten Data Product Owner ausmachen und wie sich diese Rolle von der des Data Scientists abgrenzt.

PoC vs Prototyp vs MVP vs Pilot

Bei der Planung von Datenprodukten oder Softwareprojekten entsteht oft erst durch eine klare Abgrenzung der Entwicklungsphasen Klarheit.
Ein stufenweiser Aufbau reduziert die Unsicherheit schrittweise und gleicht die Erwartungen in interdisziplinären Teams an.