At this year’s CorrelCon, we presented our work in the OpenDiscourse project. Leveraging techniques from natural language processing, we analyzed the speeches held in the Bundestag.
AutoML is the process of automatically applying machine learning to real world problems, which includes the data preparation steps such as missing value imputation, feature encoding and feature generation, model selection and hyper parameter tuning. Even though the research field on AutoML exists at least since its first dedicated workshop at ICML in 2014, real world usage just got applicable recently. This blog post compares the AutoML offerings of AWS, Google and Microsoft in a qualitative fashion.
Wir freuen uns sehr, dass sich die ersten Kolleginnen und Kollegen für die scieneers begeistern konnten. Mit diesem Team stellen wir uns gerne jeder Herausforderung, die das Daten-Business für uns bereit hält! Wo ihre Schwerpunkte liegen und was sie antreibt können sie selbst am besten beschreiben:
Der Begriff steht im Allgemeinen für das Angebot an Data Management und Analytics Lösungen, die Microsoft klassisch für das Rechenzentrum des Kunden und in der Azure Cloud anbietet. Aber was beinhaltet das genau? Welche Tools sind gemeint und was gehört zusammen? Im Folgenden werden diese Möglichkeiten in drei verschiedene technologische Bereiche eingeteilt, inhaltlich beschrieben und grob abgegrenzt.
Nach den ersten Wochen am Markt ziehen wir schon mal ein erstes positives Fazit: Die ersten Kunden und Partner konnten wir für uns gewinnen.
Zugegeben, es ist nicht die beste Zeit, um mit einem neu gegründeten Unternehmen an den Markt zu gehen. Wir haben uns entschieden es trotzdem zu tun. Warum wir überzeugt sind, dass es trotz oder gerade wegen Corona der richtige Schritt ist, möchten wir Euch mit diesem Blogpost kurz erklären.