Wir ergänzen die smart factory Plattform MIP unseres Partners MPDV um ein Basis-Lösungspaket in Power BI und der Expertise, auch kundenspezfische Anforderungen sehr schnell in KPIs und Visuals umzusetzen.
Das PASS Camp fand nach zweijähriger Corona-Pause endlich wieder statt und auch wir waren dabei. In unserem Blog geben wir Euch einen kurzen Einblick.
Datenoptimierte Wärmeprognosen und Fahrplanerzeugung bei KWK-Anlagen – unser spannendes Azure-Daten-Projekt mit Steag New Energies wird hier vorgestellt
Zwei Tage lang haben wir uns in unserem Kölner Office zusammengefunden, um uns in vier Formaten über fachliche und persönliche Themen auszutauschen und das bisher Erreichte bis in die Abendstunden zu feiern.
First steps um als BI Consultant Python zu lernen und in die Ladeprozesse zu integrieren am Beispiel Azure Synapse
In a pro-bono project facilitated by DataKind we had the great opportunity to join a team of volunteer data scientists to enable the Lwala Community Alliance to monitor the quality of their data.
At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks. These covered very different aspects of data work: On the one hand, we showcased predictive modeling applications in wind turbine maintenance and the challenges of anomaly detection. In a different presentation, we explained why code reviews are still important for data science tasks and how we can apply them to benefit from the effort.
Live-Demo mit smart factory Shopfloor-Daten verschiedener Maschinen die über die Integrationsplattform MIS von mpdv nach Power BI
Im Rahmen einer Projektwoche an der Königin-Luise-Schule in Köln haben wir uns gefreut, Data Science als verhältnismäßig junges Berufsfeld vorstellen zu dürfen und den Jugendlichen einen Einblick in einen typischen Werdegang und in unseren Berufsalltag zu geben.
Für unseren Biotech-Kunden Centogene wurde nach einer leichtgewichtigen Lösung für Spark Jobs gesucht, um die zusätzliche Komplexität von Lösungen wie Google Dataproc oder AWS EMR sowie von manchen Orchestrierungstools zu vermeiden. Unsere Wahl fiel auf AWS Glue und AWS Step Functions.
Steag New Energies GmbH
Photo courtesy of Lwala Community Alliance