Schlagwortarchiv für: Data Engineering

NextGeneration:AI – Innovation trifft Datenschutz

/in /von

Zusammen mit der Carl Remigius Fresenius Education Group (CRFE) entwickelten wir NextGeneration:AI. Dabei handelt es sich um eine datenschutzkonforme Plattform zur Nutzung von Sprachmodellen für alle Studierende und Mitarbeitende der CRFE. Das besondere an NextGeneration:AI ist die Authentifizierung über das Learning Management System Ilias mit Hilfe einer LTI-Schnittstelle, sowie die umfassende Personalisierbarkeit, die Nutzer:innen geboten wird. Im Blogartikel gehen wir auf die Details der Implementierung ein.

Weiterlesen

Erforschung des Dark Genome mit Machine Learning zur Entwicklung neuartiger Krankheitsinterventionen

/in /von

350 Millionen, fast 5% der Weltbevölkerung leben mit einer seltenen Erkrankung. Etwa 75% der seltenen Erkrankungen betreffen Kinder. 80% dieser Erkrankungen entstehen durch eine einzige genetische Veränderung und können durch eine Genomanalyse diagnostiziert werden. Das menschliche Genom besteht aus etwa 3.3 Milliarden Bausteinen und jeder Mensch trägt etwa 3.5 Millionen Varianten. Die Suche nach der einen, pathogenen Variante, als Ursache der Krankheit, gleicht der Suche nach der Nadel im Heuhaufen.

Weiterlesen
User sitting in front of a pc with privacy shield

rwthGPT – Eine datenschutzkonforme Plattform für OpenAI-Modelle

/in /von

Zusammen mit der RWTH Aachen University haben wir rwthGPT entwickelt: Eine datenschutzkonforme Plattform zur Nutzung von OpenAI-Modellen für Studierende und Mitarbeitende. Ergänzt wird rwthGPT durch ein dediziertes User-Management mit Kostenzuordnung, das Speichern von Chat-Verläufen und Talk to your Data. Wir werfen einen detaillierten Blick auf die Datenschutz-relevanten Aspekte.

Weiterlesen

Entwicklung nach SCRUM und CRISP-DM am Fallbeispiel Wärmeprognose bei STEAG New Energies

/in /von

Am Fallbeispiel der Wärmeprognose bei STEAG New Energies wird die Entwicklung und das Projektvorgehen nach SCRUM und CRISP-DM skizziert. Neben der detaillierten Beschreibung der einzelnen Schritte einer Entwicklungsiteration, liegt ein weiterer Fokus des Blog-Artikels auf dem im Einsatz befindlichen Technologie-Stack.

Weiterlesen

Data Science Training für echte Projekte

/in /von

Mit unserem Training “Data Science für den Arbeitsalltag” möchten wir Unternehmen dabei unterstützen, Wissenslücken in der praktischen Umsetzung von Machine Learning Projekten zu schließen und ein gemeinsames Teamverständnis zu schaffen.
Neben beliebig kombinierbaren Einzel-Modulen bieten wir dafür eine Beratung für Ihre individuelle Data Challenge an.

Weiterlesen
Steag New Energies GmbH

Voll auf Kurs: optimierte Energieerzeugung dank KI

/in , /von

Datenoptimierte Wärmeprognosen und Fahrplanerzeugung bei KWK-Anlagen – unser spannendes Azure-Daten-Projekt mit Steag New Energies wird hier vorgestellt

Weiterlesen

Studierende zur Erstellung einer Masterarbeit (m/w/d)

/in /von

Zur Verstärkung unserer Teams in Karlsruhe, Köln und Hamburg suchen wir Data Scientists / Data Engineers.

Weiterlesen

Serverless Spark ETL Pipelines und Orchestrierung mit AWS Glue und Step Functions

/in /von

Für unseren Biotech-Kunden Centogene wurde nach einer leichtgewichtigen Lösung für Spark Jobs gesucht, um die zusätzliche Komplexität von Lösungen wie Google Dataproc oder AWS EMR sowie von manchen Orchestrierungstools zu vermeiden. Unsere Wahl fiel auf AWS Glue und AWS Step Functions.

Weiterlesen

Data engineering pattern in der Azure Data Factory

/in /von

In dem Vortrag werden die typischen Muster für Datenverarbeitung in der Azure Data Factory aufgezeigt und verglichen. Das wird abgerundet mit best practices zum Application Lifecylce Management.

Weiterlesen

Data Scientists / Data Engineers (m/w/d)

/in /von

Zur Verstärkung unserer Teams in Karlsruhe, Köln und Hamburg suchen wir Data Scientists / Data Engineers.

Weiterlesen