scieneers blog

Rückblick zur Konferenz DataLift Summit und Informationen zum dort gehaltenen Workshop zu visueller Datenexploration mit Python

Datenoptimierte Wärmeprognosen und Fahrplanerzeugung bei KWK-Anlagen - unser spannendes Azure-Daten-Projekt mit Steag New Energies wird hier vorgestellt

In a pro-bono project facilitated by DataKind we had the great opportunity to join a team of volunteer data scientists to enable the Lwala Community Alliance to monitor the quality of their data.

Im Rahmen einer Projektwoche an der Königin-Luise-Schule in Köln haben wir uns gefreut, Data Science als verhältnismäßig junges Berufsfeld vorstellen zu dürfen und den Jugendlichen einen Einblick in einen typischen Werdegang und in unseren Berufsalltag zu geben.

Die Power BI Plattform ist ein zentraler Bestandteil unseres Technologiestacks, wenn es darum geht relevante Informationen effizient, aktuell und verständlich aufzuarbeiten und zu visualisieren. Nutzen Sie diesen Solutions-Showcase, um die Möglichkeiten der Plattform näher kennenzulernen und sich von unseren Lösungskompetenzen zu überzeugen.

Du weißt, dass du im IT Bereich arbeiten möchtest, fragst dich aber, wie du eine Stelle findest, bei der du glücklich wirst? Genau diese Frage hat mich vor einem Jahr beschäftigt. Nach einem Quereinstieg als Software Entwicklerin stellte ich nach einem guten Jahr Berufserfahrung Unzufriedenheit fest. Um der Ursache auf den Grund zu gehen, befasste ich mich damit, was mir in meinem Job eigentlich wichtig ist -- basierend auf meinen bisherigen Erfahrungen in Studium, Praktika und Beruf.

Die Künstliche Intelligenz und das Maschinelle Lernen wird immer mehr zu einem alltäglichen Begleiter und hält somit auch Einzug in die Energie-Branche. Im Rahmen eines Projekts bei der EnBW stellten wir Untersuchungen zu dem bereits implementiertem Predictive Maintenance System, das Schäden in Erzeugungsanlagen rechtzeitig erkennen soll, an und testeten zusätzlich neuere Algorithmen zur rechtzeitigen Schadenserkennung in Windkraftanlagen.

In der Aufzeichnung sprechen MVP Frank Geisler und Stefan Kirner über Microsoft Zertifizierungen im Allgemeinen und insbesondere für die Data Platform. Warum sollte ich mich damit beschäftigen? Was gibt es für Zertifizierungen von MS im Data Bereich? Wie geht das mit der Anmeldung? Wie bereite ich mich darauf vor? Wie läuft so eine Prüfung ab?

Die erfolgreiche Umsetzung von Daten-Projekten erfodert einen gekonnten Umgang mit den elementaren Werkzeugen. Für das Heise Machine Learning Sonderheft haben wir eine Einführung in PyData Tools wie NumPy, Pandas und Scikit-Learn geschrieben.