Schlagwortarchiv für: Talk

M3 2024

Auf der diesjährigen Minds Mastering Machines (M3) Konferenz in Köln standen neben den neuesten Trends im Bereich Machine Learning besonders Sprachmodelle (LLM), aber auch der AI Act, AI Fairness und automatische Datenintegration im Fokus. Wir waren mit zwei talks zu unseren Projekten beteiligt.

IT-Tage 2023

Erstmals durften wir bei den IT-Tagen 2023 im Dezember in Frankfurt dabei sein. Die Konferenz bietet einen vielfältigen Einblick in die IT-Welt, von Software-Architektur über Agile-Praktikten bis zum zu großen Sprachmodellen. Wir trugen mit zwei Vorträgen zu Unit-Testing und Personalisierung mit LLMs spannende Themen für Data Scientists bei.

data2day Logo

data2day 2023

Auf der data2day 2023 im Oktober in Karlsruhe wurden die neuesten Datenanalyse-Technologien anhand von Datenprojekten diskutiert. Neben Data Mesh und großen Sprachmodellen (LLMs) stellten Martin Danner und Jan Höllmer scieneers-Projekte mit Temporal Fusion Transformer (TFT) zu Prognose und Anomalie-Erkennung bei Iqony vor.

KI-basierte Textanalyse für die Energiewirtschaft

Künstliche Intelligenz (KI) erfährt durch ChatGPT derzeit enorme Aufmerksamkeit. Abseits vom Hype haben die aktuellsten Entwicklungen die Verarbeitung von Sprache und Texten auf ein neues Niveau gehoben. In diesem Artikel wollen wir Ihnen zeigen, was ChatGPT & Co. im Kontext der Energiewirtschaft wirklich leisten können, was das Neue daran ist und wie man diese Tools in der Praxis einsetzen kann.

Minds Mastering Machines 2023

Auf der diesjährigen M3-Konferenz haben wir in drei Vorträgen unsere Erkenntnisse und Erfahrungen präsentiert: Polars, eine alternative Datenbearbeitungs-Bibliothek zur bekannten Pandas-Bibliothek, sowie Einblicke, in die Realisierung präziser Wärmebedarfsprognosen mit Transformer-Modellen und die Optimierung Neuronaler Netze mit Open-Source-Bibliotheken.

scieneers at PyCon DE & PyData Berlin 2023

At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks: Polars, an alternative data-wrangling library to the well-known Pandas library and in a second talk insights we gained from building an internal QA-Chat system, even before ChatGPT and it’s buzz started.

Our talks at PyCon DE/PyData Berlin

At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks. These covered very different aspects of data work: On the one hand, we showcased predictive modeling applications in wind turbine maintenance and the challenges of anomaly detection. In a different presentation, we explained why code reviews are still important for data science tasks and how we can apply them to benefit from the effort.

Microsoft Certified Data Monster

In der Aufzeichnung sprechen MVP Frank Geisler und Stefan Kirner über Microsoft Zertifizierungen im Allgemeinen und insbesondere für die Data Platform.
Warum sollte ich mich damit beschäftigen?
Was gibt es für Zertifizierungen von MS im Data Bereich?
Wie geht das mit der Anmeldung?
Wie bereite ich mich darauf vor?
Wie läuft so eine Prüfung ab?