Microsoft Fabric: Mit Eventstreams Echtzeitdaten verarbeiten
Wir geben einen Überblick zur Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Eventstreams in Microsoft Fabric.
Real-Time Intelligence: Echtzeitdaten in Microsoft Fabric
Mit Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric lassen sich Datenströme blitzschnell auswerten. Wir geben einen kompakten Überblick und erklären, was dahintersteckt.
M3 2025
Auf der diesjährigen Minds Mastering Machines (M3) Konferenz in Karlsruhe standen neben Best Practices zu GenAI, RAG-Systemen auch Praxisberichte aus verschiedenen Branchen, Agentensysteme und LLM sowie rechtliche Aspekte von ML im Fokus. Wir haben drei Vorträge zu unseren Projekten gehalten.

Wärmebedarf prognostizieren mit Temporal Fusion Transformern
Globale Modelle wie TFT und TimesFM revolutionieren die Fernwärmeprognose, indem sie präzisere Vorhersagen ermöglichen, Synergien zwischen Systemen nutzen und das Cold-Start-Problem effektiv lösen.

Kleinere Docker Images mit uv
Die Größe von Docker-Images durch intelligentes Abhängigkeitsmanagement und Optimierungstechniken reduzieren, wie z. B. die Verwendung von deptry", um unbenutzte Bibliotheken zu bereinigen, die Verwendung alternativer Indizes für reine CPU-Pakete und die Erstellung effizienter Docker-Dateien mit uv"-Beispielen. Außerdem gibt es einen Tipp für Azure WebApp-Deployments.

Microsoft Fabric Webinar 2025
In unseren Webinaren: Microsoft Fabric Einführung und Microsoft Fabric - Echtzeit-Dashboards mit KQL-Terminen lernen Sie Fabric kennen.
Mit Scrum erfolgreich sein in Forschung und Entwicklung
Erfolg in Forschung und Entwicklung (F&E) mit Scrum hängt von effektiver Wissensgewinnung und -verwertung ab. Spikes als Methode zur Risikominimierung in Scrum spielen dabei eine zentrale Rolle. Der Artikel diskutiert, wie Spikes effizient eingesetzt, priorisiert und dokumentiert werden können, und präsentiert bewährte Praktiken aus einem R&D-Projekt, darunter regelmäßige Spike-Pflegetermine und ein Laborbuch für Erkenntnisse, ergänzt durch angepasste Definitionen von Ready und Done.
Microsoft Fabric Deployment
Microsoft Fabric ist eine dynamische Plattform für Datenanalyse und -entwicklung, die sowohl für Power-BI-Nutzer als auch für IT-Experten maßgeschneiderte Lösungen bietet. Dieser Blogpost diskutiert Entwicklungsmöglichkeiten, Kollaborationswerkzeuge und Deployment-Szenarien, inklusive der Nutzung von Fabric's GUI, lokalen Client-Tools und Git-Integrationen. Es werden außerdem verschiedene Deployment-Strategien erläutert, die von einfachen Fabric Deployment Pipelines bis hin zu komplexeren branch-basierten Deployments reichen, um den Anforderungen verschiedenster Workloads gerecht zu werden.
DesinfoNavigator
DesinfoNavigator ist ein Online-Tool, das Nutzer beim Erkennen von Desinformation unterstützt, indem es Texte auf irreführende rhetorische Strategien untersucht. Es basiert auf dem PLURV-Framework und verwendet ein großes Sprachmodell, um Indizien für Desinformation zu identifizieren und Handlungsanweisungen zur Überprüfung zu generieren. Es ergänzt Faktenchecks, ist kostenlos und fördert kritisches Denken im Umgang mit Informationen.
Benefits bei scieneers
Scieneers bietet ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office, Kita-Zuschuss, Mitarbeiter-Events, Weiterbildungsbudgets, Mitarbeiterbeteiligung, betrieblicher Altersvorsorge und moderner Technik. Inklusion, Transparenz und Nachhaltigkeit prägen die Firmenkultur, die Diversität und Teamgeist fördert.
KI trifft Datenschutz: Unsere ChatGPT-Lösung für Unternehmenswissen
Unsere ChatGPT-Lösung ermöglicht es Unternehmen, firmeninternes Wissen sicher und datenschutzkonform zu nutzen. Mittels eines modularen Systems, das auf unternehmensspezifische Datenquellen wie SharePoint und OneDrive zugreift, können Mitarbeiter schnell und einfach auf Informationen zugreifen. Die Lösung bietet personalisierte Budgetverwaltung, sichere Authentifizierung und eine anpassbare Benutzeroberfläche, inklusive Feedback-Mechanismen für kontinuierliche Verbesserungen.
Wie Studierende von LLMs und Chatbots profitieren können
In der Hochschulbildung revolutionieren Large Language Models (LLMs) und Retrieval Augmented Generation (RAG) das Lernen. Ein Projekt der Universität Leipzig zeigt den Erfolg von KI-Tutoren im Jura-Studium, die personalisierte Antworten bieten und auf Ressourcen verweisen. Vorteile für Studierende und Lehrende sind maßgeschneiderte Unterstützung und effiziente Lehrmaterialentwicklung, trotz Herausforderungen wie Ressourcenbedarf und Antwortqualität. Azure und OpenAI unterstützen mit sicherer Infrastruktur.
KI für das Gemeinwohl auf dem Digital-Gipfel 2024
Wir durften unser durch den Civic Coding-Accelerator gefördertes LLM-Projekt StaatKlar an Tag 2 des Digital-Gipfels 2024 vorstellen. Für alle Neugierigen hier eine kurze Zusammenfassung unseres Projekts und des Gipfels.
Der Einsatz von VideoRAG für den Wissenstransfer im Unternehmen
VideoRAG bietet einen innovativen Ansatz zur Überbrückung von Wissenslücken in Unternehmen, indem Video- und Textdaten mit Hilfe von generativer KI und Retrieval-Augmentation in eine durchsuchbare Wissensdatenbank umgewandelt werden. Es gewährleistet einen effizienten Transfer von nuanciertem Wissen, einschließlich des impliziten Wissens erfahrener Mitarbeiter, über KI-basierte Chatbots und macht es so auch jüngeren Generationen innerhalb der Belegschaft zugänglich.
Data Factory in Fabric – the good, the bad and the ugly
Data Factory in Fabric – das Gute, das Schlechte und das Hässliche: Vorträge auf SQL Konferenzen zeigen Entwicklungen der Microsoft Fabric Data Factory auf. Vorteile wie erweiterte Features und einfache Migration werden ebenso besprochen wie Herausforderungen, darunter mangelnde Effizienz bei kleinen Projekten und technische Mängel. Microsoft arbeitet an Verbesserungen dieser vielversprechenden Technologie.
Multi-Agenten LLM auf der Data2Day
Auf der Data2Day Konferenz durften wir dieses Jahr zusammen mit Bertelsmann unser Multi-Agenten-LLM Projekt vorstellen. Für alle die nicht dabei waren, hier eine kleine Zusammenfassung unseres Vortrags und der sonstigen Konferenz-Highlights.
Logic App API Connections – Herausforderungen und Lösungswege in der Verwaltung
API-Connections sind entscheidend für Azure Logic Apps, um externe Dienste zu integrieren. Die Erstellung kann Verwaltungsherausforderungen mit unklaren Ressourcennamen mit sich bringen. Lösungswege umfassen manuelles Umbenennen über ARM-Templates und Automatisierung mit PowerShell, um die Verwaltung effizienter zu gestalten und die Einbindung in CI/CD-Prozesse zu erleichtern.
Diversity als Chance ➯ scieneers & Charta der Vielfalt
Wir, bei scieneers GmbH, verstehen die Rolle, die Diversity in der Arbeitswelt spielt und haben entsprechend die Charta der Vielfalt unterzeichnet.
Einblicke in die European Society of Human Genetics Konferenz 2024
Einblicke in die European Society of Human Genetics (ESHG) 2024 - eine beeindruckende, hybriden Veranstaltung, die Tausende von Besuchern aus aller Welt anlockte.
Diversität bei scieneers
Am 28.05. ist der Deutsche Diversity Tag, der von dem Charta der Vielfalt e.V. initiiert wurde. Für uns scieneers hat Vielfalt einen sehr hohen Stellenwert und bildet das Fundament für den Umgang untereinander und mit unseren Kund:innen. Deswegen haben wir uns dazu entschieden, die Charta der Vielfalt zu unterschreiben und damit unsere Diversitätsstrategie weiter auszubauen.
M3 2024
Auf der diesjährigen Minds Mastering Machines (M3) Konferenz in Köln standen neben den neuesten Trends im Bereich Machine Learning besonders Sprachmodelle (LLM), aber auch der AI Act, AI Fairness und automatische Datenintegration im Fokus. Wir waren mit zwei talks zu unseren Projekten beteiligt.
NextGeneration:AI – Innovation trifft Datenschutz
Zusammen mit der Carl Remigius Fresenius Education Group (CRFE) entwickelten wir NextGeneration:AI. Dabei handelt es sich um eine datenschutzkonforme Plattform zur Nutzung von Sprachmodellen für alle Studierende und Mitarbeitende der CRFE. Das besondere an NextGeneration:AI ist die Authentifizierung über das Learning Management System Ilias mit Hilfe einer LTI-Schnittstelle, sowie die umfassende Personalisierbarkeit, die Nutzer:innen geboten wird. Im Blogartikel gehen wir auf die Details der Implementierung ein.
Multi-Agenten-LLM-Systeme kontrollieren mit LangGraph
Im zweiten Teil der Reihe zu Multi-Agenten-Systemen werfen wir einen Blick auf LangGraph auf dem LangChain Ökosystem. LangGraph ermöglicht eine dynamische Kommunikation der Agenten die Mittels eines Graphen modelliert wird. Der Artikel vergleicht außerdem LangGraph mit AutoGen mit Blick auf Projektstatus, Nachrichtenfluss, Usability und Produktreife.
Eine Einführung in Multi-Agent-AI mit AutoGen
Der Blogpost diskutiert die Anwendung von Multi-Agenten-Systemen in der Künstlichen Intelligenz und ihre Implementierung mit Autogen, einem Framework für solche Systeme. Es werden die Bausteine von Multi-Agenten-Systemen erläutert und der Nutzen von mehreren, spezialisierten Agenten in bestimmten Aufgabenbereichen aufgezeigt. Das Konzept und die Verwendung von Autogen werden im Detail beleuchtet. Ebenfalls thematisiert werden die Herausforderungen bei der Steuerung von Informationsflüssen und die Notwendigkeit von spezialisierten Tools.
Power BI Sicherheit: Wie Power Apps die Verwaltung von Row-Level-Security auf das nächste Level hebt
Das Konzept der Row-Level-Security (RLS) in Power BI ermöglicht die Kontrolle des Datenzugriffs auf Zeilenebene. Dieser Artikel erklärt die Implementierung von RLS und die damit verbundenen Herausforderungen. Es wird eine Lösung durch die Entwicklung von Security-Tabellen und die Pflege über eine grafische Oberfläche wie Power Apps vorgestellt, die eine effiziente und fehlerfreie Verwaltung von Zugriffsrechten ermöglicht.
Die fünf Schritte des Power BI-Workflows: Ein praktischer Leitfaden mit Tipps
In einer datengetriebenen Welt, in der die Entscheidungsfindung auf der Analyse von Daten beruht, ist das Konzept der Self-Service-Business Intelligence (BI) sehr wertvoll. Mit der Fülle an Informationen, die Unternehmen täglich sammeln, ist es ein entscheidender Vorteil für Mitarbeitende, selbstständig und auf einfache Art datengestützte Einsichten zu generieren. Hier kommt Power BI ins Spiel, ein leistungsstarkes Business Intelligence -Tool von Microsoft. Dieser Blog-Artikel stellt den typischen Power BI-Workflow in fünf Schritten vor, beschreibt die Umsetzung im Detail und gibt Tipps für jeden Schritt.
Erforschung des Dark Genome mit Machine Learning zur Entwicklung neuartiger Krankheitsinterventionen
350 Millionen, fast 5% der Weltbevölkerung leben mit einer seltenen Erkrankung. Etwa 75% der seltenen Erkrankungen betreffen Kinder. 80% dieser Erkrankungen entstehen durch eine einzige genetische Veränderung und können durch eine Genomanalyse diagnostiziert werden. Das menschliche Genom besteht aus etwa 3.3 Milliarden Bausteinen und jeder Mensch trägt etwa 3.5 Millionen Varianten. Die Suche nach der einen, pathogenen Variante, als Ursache der Krankheit, gleicht der Suche nach der Nadel im Heuhaufen.
Personalisierte Stellenausschreibungen durch LLMs auf Grundlage einer Personenbeschreibung
In unserem Blogartikel zur Individualisierung von Konferenz-Programmen durch LLMs zeigen wir bereits einen Anwendungsfall von Textpersonalisierung durch den Einsatz von LLMs. Neben dem Individualisieren von Konferenz-Programmen anhand gegebener Interessen und Kenntnisse existieren weitere Anwendungsfälle im Bereich der personalisierten Generierung von Text. Daher haben wir die Personalisierung von Stellenausschreibungen durch LLMs anhand einer kurzen Personenbeschreibung getestet.
IT-Tage 2023
Erstmals durften wir bei den IT-Tagen 2023 im Dezember in Frankfurt dabei sein. Die Konferenz bietet einen vielfältigen Einblick in die IT-Welt, von Software-Architektur über Agile-Praktikten bis zum zu großen Sprachmodellen. Wir trugen mit zwei Vorträgen zu Unit-Testing und Personalisierung mit LLMs spannende Themen für Data Scientists bei.